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龍圖騰網獲悉云南電網有限責任公司;云南電網有限責任公司電力科學研究院申請的專利變電站出入口行為識別方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120429804B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510935802.X，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權變電站出入口行為識別方法、裝置、電子設備及存儲介質是由王世信;饒桐;宋憂樂;段雨廷;李正興;畢云川;馬御棠;彭晶設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本變電站出入口行為識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種變電站出入口行為識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及智能監控技術領域，該方法包括：獲取變電站出入口的視頻數據，并對進行預處理，得到預處理后的圖像數據；采用YOLO11目標檢測模型對預處理后的圖像數據進行目標檢測，得到目標檢測結果；結合站門狀態信息和目標檢測結果中的時間序列數據，設定根據邊界框和站門狀態所定義的規則，對所述目標檢測結果進行分析，以判斷目標的進出行為；采用大語言模型分析所述進出記錄中的進出模式，并結合所述時間序列數據預測異常行為；根據所述異常行為的預測結果，聯動預設的外部系統執行相應操作；該方法可以提高變電站出入口行為識別精度，實現自動化監控以及優化計算資源利用。

本發明授權變電站出入口行為識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種變電站出入口行為識別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取變電站出入口的視頻數據，并對所述視頻數據進行預處理，得到預處理后的圖像數據； 采用YOLO11目標檢測模型對所述預處理后的圖像數據進行目標檢測，得到目標檢測結果； 結合站門狀態信息和所述目標檢測結果中的時間序列數據，設定根據邊界框B和站門狀態S（t）所定義的規則R（B，S（t）），對所述目標檢測結果進行分析，以判斷目標的進出行為；其中，針對預設行為，采用長短期記憶網絡對所述時間序列數據進行時序行為預測；所述長短期記憶網絡的輸入特征包括：當前幀檢測到的目標的邊界框坐標序列、目標的類別置信度、以及目標中心點在連續幀間的位移向量中的至少一種； 根據所述目標的進出行為，生成進出記錄； 采用大語言模型分析所述進出記錄中的進出模式，并結合所述時間序列數據預測異常行為； 根據所述異常行為的預測結果，聯動預設的外部系統執行相應操作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人云南電網有限責任公司;云南電網有限責任公司電力科學研究院，其通訊地址為：650000 云南省昆明市拓東路73號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。