買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉遼寧必達非醫療科技有限公司;青島大學附屬醫院申請的專利常見婦科病診斷圖像識別增強方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120412037B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510919442.4，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權常見婦科病診斷圖像識別增強方法是由王寧;殷廣潔;蔣長青;孔琰;黃利英;亓曉瑩;袁光瓊設計研發完成，并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本常見婦科病診斷圖像識別增強方法在說明書摘要公布了：本發明公開了常見婦科病診斷圖像識別增強方法，涉及圖像識別增強及診斷技術領域，包括圖像增強采集模塊，圖像處理與分析模塊、存儲模塊和顯示模塊，利用所述圖像增強采集模塊，將當前患者存在婦科病的目標區域以及與周圍某一最近臟器的圖像，進行增強與采集，先從存儲模塊中提取直線間距閾值JLo以及相關數據，并利用圖像處理與分析模塊，依次計算輸出距離影響系數L，病變影響預測值BY，綜合評估效應值P，顯示模塊將當前患者持續觀察的綜合評估效應值P進行線形圖繪制以及結果輸出，本發明通過引入量化評估指標和循環反饋機制，為婦科病的診斷提供了更加科學、全面和個性化的評估方式，進而提高了診斷的準確性和效率。

本發明授權常見婦科病診斷圖像識別增強方法在權利要求書中公布了：1.常見婦科病診斷圖像識別增強方法，其特征在于，包括圖像增強采集模塊，圖像處理與分析模塊、存儲模塊和顯示模塊； 具體實現步驟如下： 步驟1：利用所述圖像增強采集模塊，將當前患者存在婦科病的目標區域以及與周圍某一最近臟器的圖像，進行增強與采集，并分別傳輸至所述圖像處理與分析模塊和所述存儲模塊中； 步驟2：先從所述存儲模塊中提取直線間距閾值JLo以及相關數據，并利用所述圖像處理與分析模塊，依次計算輸出距離影響系數L，病變影響預測值BY，綜合評估效應值P，且分別傳輸至所述顯示模塊和所述存儲模塊中； 步驟3：利用所述顯示模塊，將當前患者持續觀察的綜合評估效應值P進行線形圖繪制以及結果輸出，并傳輸至所述存儲模塊中； 其中，所述圖像處理與分析模塊包括有量化增強后距離影響單元，病變影響預測單元，提供病變影響綜合評估單元； 所述量化增強后距離影響單元的計算公式如下： ； 其中： L為距離影響系數； JL為直線間距，JL反映存在婦科病的目標區域與周圍某一最近臟器的直線距離； ZQ為臟器面積，ZQ反映周圍某一最近臟器的面積大小，且利用根號運算考慮臟器大小對距離影響系數L的調節作用； JLo為直線間距閾值，JLo反映檢查相同婦科病與周圍某一最近臟器的直線間距JL，且顯示正常的人員的平均間距大小； 若直線間距JL超過直線間距閾值JLo，則認為距離遠，影響小； 若直線間距JL低于直線間距閾值JLo，則認為距離近，影響大； JLmax為最大直線間距，JLmax反映目前檢查的相同婦科病與周圍某一最近臟器直線的最大間距； L值越大，則說明目標區域與周圍某一最近臟器的距離越近，對病變的影響程度越大； L值越小，則說明目標區域與周圍某一最近臟器的距離越遠，對病變的影響程度越小； 所述病變影響預測單元的計算公式如下： ； 其中： BY為病變影響預測值； MD為目標區域密度值，MD反映存在婦科病的目標區域的組織結構緊密程度； X為目標區域血流速，X反映存在婦科病的目標區域的組織結構活性； 中，通過將相加并乘以距離影響系數L，便得到一個綜合反映組織結構緊密和活性的病變影響值； BY值越大，說明目標區域的病變影響程度越嚴重； BY值越小，說明目標區域的病變影響程度越輕緩； 所述提供病變影響綜合評估單元的計算公式如下： ； 其中： P為綜合評估效應值； BYmax為病變影響最大預測值，BYmax反映檢查相同婦科病與周圍某一最近臟器的患者中，其計算輸出的病變影響預測值BY的最大值； JLonew為新直線間距閾值，JLonew反映基于檢查相同婦科病與周圍某一最近臟器的患者，且計算輸出的病變影響預測值BY為相同值，并對直線間距閾值JLo這一基準產生影響后的新值； 反映基于病變影響預測值BY相同值的考慮下，具有個性化特征的新直線間距閾值JLonew對病變影響預測值BY與直線間距JL之間比例關系的影響程度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人遼寧必達非醫療科技有限公司;青島大學附屬醫院，其通訊地址為：116000 遼寧省大連市沙河口區馬欄街道富民路120號(216)室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。