太原理工大學雷昌奎獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)獲悉太原理工大學申請的專利一種固廢基防滅火凝膠材料智能優(yōu)選方法獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN120412806B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510916335.6,技術領域涉及:G16C20/30;該發(fā)明授權一種固廢基防滅火凝膠材料智能優(yōu)選方法是由雷昌奎;馮全超;江莉娟;朱瑤茜;劉瑞東;米恒玄;喬琪設計研發(fā)完成,并于2025-07-03向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本一種固廢基防滅火凝膠材料智能優(yōu)選方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于凝膠材料篩選技術領域,為解決目前無法快速優(yōu)選出優(yōu)質(zhì)凝膠材料的問題,提供了一種固廢基防滅火凝膠材料智能優(yōu)選方法,首先獲取歷史高性能固廢基防火凝膠材料的歷史量子化學指標數(shù)據(jù)以及歷史實驗特征信息數(shù)據(jù);以隨機森林集成學習模型為基礎構建多源特征信息融合智能優(yōu)選模型;對候選凝膠材料進行實驗和量子化學計算,得到量子化學指標數(shù)據(jù)以及實驗特征信息數(shù)據(jù);將量子化學指標數(shù)據(jù)以及實驗特征信息數(shù)據(jù)輸入多源特征信息融合智能優(yōu)選模型中進行高通量篩選,得到阻化率最優(yōu)的固廢基防滅火凝膠材料。本發(fā)明能夠極大的提高凝膠材料的研發(fā)速度,減少試錯成本和資源浪費,并且預測準確度高。
本發(fā)明授權一種固廢基防滅火凝膠材料智能優(yōu)選方法在權利要求書中公布了:1.一種固廢基防滅火凝膠材料智能優(yōu)選方法,其特征在于,包括如下步驟: S1:獲取歷史高性能固廢基防火凝膠材料的歷史量子化學指標數(shù)據(jù)以及歷史實驗特征信息數(shù)據(jù),所述歷史量子化學指標數(shù)據(jù)為硅鋁酸鹽分子模型的能帶間隙、鍵長、鍵角、振動頻率及活化能,所述硅鋁酸鹽分子模型基于所述歷史高性能固廢基防火凝膠材料的化學組成構建,所述歷史實驗特征信息數(shù)據(jù)包括阻化率、流變學特征信息數(shù)據(jù); S2:以隨機森林集成學習模型為基礎,將所述歷史量子化學指標作為低保真數(shù)據(jù),所述歷史實驗特征信息數(shù)據(jù)中的流變學特征信息數(shù)據(jù)作為高保真數(shù)據(jù),將所述低保真數(shù)據(jù)和高保真數(shù)據(jù)按照預設權重分配比例分配作為輸入,將所述阻化率作為目標輸出,構建多源特征信息融合智能優(yōu)選模型; S3:對候選凝膠材料進行流變學實驗和量子化學計算,得到量子化學指標數(shù)據(jù)以及實驗特征信息數(shù)據(jù); S4:將所述量子化學指標數(shù)據(jù)以及實驗特征信息數(shù)據(jù)輸入所述多源特征信息融合智能優(yōu)選模型中進行高通量篩選,得到阻化率最優(yōu)的固廢基防滅火凝膠材料。
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