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龍圖騰網(wǎng)獲悉廈門淵亭信息科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于仿真態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)的軍事評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120430197B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510912843.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種基于仿真態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)的軍事評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由洪萬福;林清;張旭陽設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-03向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于仿真態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)的軍事評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于仿真態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)的軍事評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取軍事評(píng)估場(chǎng)景數(shù)據(jù)，并調(diào)用四維評(píng)估模型基于效率因子、噪聲魯棒性因子、結(jié)果可靠性因子、以及場(chǎng)景適應(yīng)性因子從智能算法庫中選取與所述軍事評(píng)估場(chǎng)景相對(duì)應(yīng)的算法配置方案，根據(jù)所述算法配置方案采用異構(gòu)圖卷積網(wǎng)絡(luò)HGCN算法構(gòu)建軍事知識(shí)圖譜，調(diào)用元學(xué)習(xí)框架向所述軍事知識(shí)圖譜提供動(dòng)態(tài)評(píng)估模型；獲取所述動(dòng)態(tài)評(píng)估模型的實(shí)時(shí)計(jì)算結(jié)果，通過分布式計(jì)算架構(gòu)處理所述實(shí)時(shí)計(jì)算結(jié)果以分析軍事效能趨勢(shì)并更新評(píng)估參數(shù)，并動(dòng)態(tài)調(diào)整指標(biāo)權(quán)重與算法匹配的策略旨，解決了評(píng)估體系無法快速適配新場(chǎng)景的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于仿真態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)的軍事評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于仿真態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)的軍事評(píng)估方法，其特征在于，包括： 獲取軍事評(píng)估場(chǎng)景數(shù)據(jù)，并調(diào)用四維評(píng)估模型基于效率因子、噪聲魯棒性因子、結(jié)果可靠性因子、以及場(chǎng)景適應(yīng)性因子從智能算法庫中選取與所述軍事評(píng)估場(chǎng)景相對(duì)應(yīng)的算法配置方案，其中，所述軍事評(píng)估場(chǎng)景數(shù)據(jù)包括作戰(zhàn)任務(wù)描述、環(huán)境參數(shù)、兵力規(guī)模數(shù)據(jù)和評(píng)估需求特征； 根據(jù)所述算法配置方案采用異構(gòu)圖卷積網(wǎng)絡(luò)HGCN算法構(gòu)建軍事知識(shí)圖譜，具體為：從軍事評(píng)估場(chǎng)景中提取軍事實(shí)體和評(píng)估指標(biāo)作為圖節(jié)點(diǎn)，通過計(jì)算指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)和影響系數(shù)確定關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，當(dāng)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度大于設(shè)定閾值時(shí)在對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)間建立連接邊，對(duì)于每對(duì)指標(biāo)，根據(jù)以下表達(dá)式計(jì)算關(guān)聯(lián)強(qiáng)度： 其中，為指標(biāo)和的相關(guān)系數(shù)，為影響系數(shù)，為綜合時(shí)空衰減因子，所述HGCN算法被配置為根據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度將指標(biāo)關(guān)系分類為因果鏈關(guān)系、層級(jí)依賴關(guān)系和時(shí)空約束關(guān)系三類，建立異構(gòu)圖結(jié)構(gòu)后，計(jì)算指標(biāo)關(guān)系矩陣，其表達(dá)式為： 其中，R為n×n的指標(biāo)關(guān)系矩陣，為第i個(gè)指標(biāo)與第j個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，并通過影響傳播算法計(jì)算傳播權(quán)重： 其中，為非線性激活函數(shù)，為指標(biāo)關(guān)系權(quán)重，為Sigmoid門控函數(shù)，為指標(biāo)間的梯度關(guān)系，調(diào)用元學(xué)習(xí)框架向所述軍事知識(shí)圖譜提供動(dòng)態(tài)評(píng)估模型，其中，所述動(dòng)態(tài)評(píng)估模型基于場(chǎng)景語義解析器、元模型匹配引擎和自適應(yīng)優(yōu)化模塊生成； 獲取所述動(dòng)態(tài)評(píng)估模型的實(shí)時(shí)計(jì)算結(jié)果，通過分布式計(jì)算架構(gòu)處理所述實(shí)時(shí)計(jì)算結(jié)果以分析軍事效能趨勢(shì)并更新評(píng)估參數(shù)，并動(dòng)態(tài)調(diào)整指標(biāo)權(quán)重與算法匹配的策略。

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