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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)計(jì)量大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種畸變圖像自動(dòng)矯正方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115564658B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202110733047.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/80；該發(fā)明授權(quán)一種畸變圖像自動(dòng)矯正方法是由馬超然;李旸暉;黃澤鈿;牛浩;何云峰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-06-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種畸變圖像自動(dòng)矯正方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提出了一種畸變圖像自動(dòng)矯正方法。輸入源圖像后，首先獲得待矯正的畸變圖像，通過(guò)圖像預(yù)處理，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)圖像與參考圖像之間像素矩陣的相關(guān)系數(shù)，從而獲得待矯正的畸變圖像的畸變系數(shù)，再結(jié)合畸變等效球面模擬畸變的產(chǎn)生，得到畸變矯正模型，對(duì)畸變圖像進(jìn)行矯正，輸出矯正圖像。其中相關(guān)系數(shù)的計(jì)算是在二值化圖像的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，因此計(jì)算量很小，算法簡(jiǎn)潔。同時(shí)，該方法應(yīng)用范圍廣，無(wú)論桶型畸變還是枕型畸變，都可以得到很好的矯正。

本發(fā)明授權(quán)一種畸變圖像自動(dòng)矯正方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種畸變圖像自動(dòng)矯正方法，其特征在于，包括：讀入源圖像；生成待矯正的畸變圖像；對(duì)待矯正的畸變圖像進(jìn)行預(yù)處理得到標(biāo)準(zhǔn)圖像；計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)圖像與參考圖像組中每一參考圖像之間像素矩陣的相關(guān)系數(shù)，獲取待矯正的畸變圖像的畸變系數(shù)，進(jìn)行畸變矯正并輸出矯正圖像； 所述源圖像，為含有枕型畸變或桶型畸變的任意大小的畸變圖像，源圖像若含有枕型畸變，則運(yùn)用插值或者下采樣方法將其設(shè)置為像素為768×768的待矯正的畸變圖像；若含有桶型畸變，則運(yùn)用任意插值或者下采樣方法將其設(shè)置為像素為256×256的待矯正的畸變圖像； 所述預(yù)處理，首先設(shè)置二值化閾值，對(duì)待矯正的畸變圖像進(jìn)行二值化操作，使得到的二值化圖像像素值僅含有“0”和“255”兩個(gè)灰度值，若待矯正的畸變圖像含有桶型畸變，則還要運(yùn)用最鄰近插值法將二值化圖像像素?cái)U(kuò)大為768×768；所述標(biāo)準(zhǔn)圖像，指經(jīng)過(guò)預(yù)處理后獲得的像素為768×768的二值化圖像； 所述參考圖像組中含有預(yù)設(shè)不同畸變系數(shù)的畸變圖像48幅，包含枕型畸變參考圖像21幅，枕型畸變參考圖像畸變系數(shù)從+150到+350，每隔10，設(shè)置一幅；桶型畸變參考圖像27幅，除第一幅桶型畸變參考圖像畸變系數(shù)為-91外，其余桶型畸變參考圖像畸變系數(shù)從-100到-350，每隔10，設(shè)置一幅。

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