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龍圖騰網獲悉現代自動車株式會社;起亞自動車株式會社申請的專利利用影響分析基于粒子群優化算法對約束裝置規格進行優化的裝置及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112580846B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010787856.3，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權利用影響分析基于粒子群優化算法對約束裝置規格進行優化的裝置及方法是由崔鐘憲;金虹重;姜承圭設計研發完成，并于2020-08-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本利用影響分析基于粒子群優化算法對約束裝置規格進行優化的裝置及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種利用影響分析基于粒子群優化算法對約束裝置規格進行優化的裝置及方法。提供了利用約束裝置規格與乘客傷害之間的影響分析，基于粒子群優化算法對約束裝置規格進行優化的裝置和方法。通過將根據傷害結果數據中包括的每個設計變量的規格的值順序地輸入到粒子群優化算法中，根據乘客的傷害程度來生成乘客傷害預測值。所述優化算法利用形成用于每個具體配置的多個計算層來實現，以搜索約束裝置的最優規格。通過利用乘客傷害預測值計算綜合結果指標來提供關于約束裝置的最優規格的信息。因此，可以在不進行重復評估測試的情況下計算出關于約束裝置的最優規格的信息。

本發明授權利用影響分析基于粒子群優化算法對約束裝置規格進行優化的裝置及方法在權利要求書中公布了：1.一種利用約束裝置規格與乘客傷害之間的影響分析基于粒子群優化算法對約束裝置規格進行優化的裝置，所述裝置利用包括多個計算層的粒子群優化算法，所述裝置包括： 約束裝置規格輸入單元，其配置為利用作為每個設計變量的約束裝置的每個具體配置，根據每個設計變量規格來接收每個部位的乘客傷害數據，以生成每個規格的傷害結果數據表，所述約束裝置規格輸入單元進一步配置為：通過將根據傷害結果數據中包括的每個設計變量規格的數值順序地輸入到粒子群優化算法的每個計算層中來分析影響程度； 乘客傷害預測單元，其配置為通過將每個設計變量規格的傷害結果數據表輸入到對于每個設計變量規格和每個部位的乘客傷害預測結果的預測模型中來生成乘客傷害預測值，并且配置為利用乘客傷害預測值，以計算綜合結果指標；以及 最優規格選擇單元，其配置為選擇具有最高綜合結果指標的數據組中包括的約束裝置的具體配置作為最優值， 其中，所述乘客傷害預測單元包括： 傷害預測結果生成器，其配置為利用每個區間的三階Hermit插值多項式，對于每個設計變量規格和每個部位的乘客傷害預測結果，基于粒子群優化算法生成預測模型，并且所述傷害預測結果生成器配置為將每個設計變量規格的傷害結果數據表輸入到預測模型中，以生成乘客傷害預測值；以及 綜合結果計算器，其配置為利用每個部位的乘客傷害預測結果根據預設標準來計算綜合結果指標， 其中，所述約束裝置規格輸入單元設置為使得多個計算層以通氣孔直徑層、上系繩長度層、下系繩長度層和負載限制器力層的順序進行布置，并且所述約束裝置規格輸入單元設置為使得在每個層中計算出的結果值成為位于這個層后面的層的輸入值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人現代自動車株式會社;起亞自動車株式會社，其通訊地址為：韓國首爾；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。