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      南方科技大學宋真龍獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉南方科技大學申請的專利一種巖石破裂狀態識別方法及相關設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN117347500B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202311097194.7,技術領域涉及:G01N29/44;該發明授權一種巖石破裂狀態識別方法及相關設備是由宋真龍;陳曉非;張振國;何展翔;孟浩然;鄧博知;黃杰;馬朝陽設計研發完成,并于2023-08-28向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種巖石破裂狀態識別方法及相關設備在說明書摘要公布了:本發明公開一種巖石破裂狀態識別和監測方法及相關設備,所述方法包括:獲取巖石破裂過程的聲發射信號;將巖石的聲發射信號的聲發射波形變換為聲發射信號的時頻圖;將巖石的聲發射信號的時頻圖輸入神經網絡模型,通過神經網絡模型對巖石的聲發射信號的時頻圖進行分類識別得到判斷巖石是否處于破裂階段。本發明基于不同應力環境下的巖石破裂聲發射數據,將聲發射數據的波形轉換成時頻圖,保留波形的全部特征的同時完成對聲發射數據的升維,進而利用卷積神經網絡對時頻圖的特征進行分類是被,從而通過卷積神經網絡模型判斷巖石破裂的階段,能夠簡單方便的實現對于巖石破裂階段的識別與監測,用于巖石工程防災預防和預警和為動態調整作業參數提供依據。

      本發明授權一種巖石破裂狀態識別方法及相關設備在權利要求書中公布了:1.一種巖石破裂狀態識別和監測方法,其特征在于,包括 獲取巖石的聲發射信號; 將巖石的聲發射信號的聲發射波形變換為聲發射信號的時頻圖; 將聲發射信號的時頻圖輸入神經網絡模型,通過神經網絡模型對巖石的聲發射信號的時頻圖進行分類識別,得到巖石是否處于破裂階段的判斷結果; 所述神經網絡模型具體是預訓練出圖像識別能力后進行分類識別訓練得到; 所述分類識別訓練包括: 鎖定部分或全部與圖像識別能力相關的參數,對其余參數進行訓練; 開啟鎖定的與圖像識別能力相關的參數,對神經網絡模型進行訓練。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人南方科技大學,其通訊地址為:518055 廣東省深圳市南山區桃源街道學苑大道1088號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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