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龍圖騰網(wǎng)獲悉東南大學(xué)申請的專利一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設(shè)計系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116188058B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310140870.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0202；該發(fā)明授權(quán)一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設(shè)計系統(tǒng)是由喻潔;張彤彤;陳璐設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-02-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設(shè)計系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設(shè)計系統(tǒng)，涉及電力市場技術(shù)領(lǐng)域，包括負荷特征分析模塊：用于聚合商分析歷史數(shù)據(jù)，考慮負荷的不確定性，基于二維云模型負荷特征，將用戶負荷進行分類；綠電消納積分計算方法設(shè)計模塊：用于考慮綠電出力曲線和用戶負荷曲線斜率的適配性，聚合商以積分方法評估用戶消納綠電的行為；聚合商售電策略優(yōu)化模塊：用于基于短期預(yù)測電量、中長期市場購電策略、綠電消納積分計算方法，建立聚合商?用戶售電策略雙層模型，用于優(yōu)化基于負荷多維特征的聚合商售電策略，充分利用用戶側(cè)可調(diào)資源，提高聚合商自身利潤，優(yōu)化用戶用電行為，進一步促進綠電消納。

本發(fā)明授權(quán)一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設(shè)計系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設(shè)計系統(tǒng)，其特征在于，包括： 負荷特征分析模塊：用于聚合商分析用戶負荷歷史數(shù)據(jù)，考慮負荷的不確定性，基于二維云模型負荷特征，將用戶負荷進行分類得到用戶分類結(jié)果； 所述聚合商分析用戶負荷歷史數(shù)據(jù)基于高峰-低谷二維云模型負荷特征，通過聚類、并計算二維負荷特征的相似性，最終得到基礎(chǔ)負荷、可削減負荷、可轉(zhuǎn)移負荷、可平移負荷四類典型負荷； 得到四類典型負荷的過程如下： 對各用戶各負荷高峰段、低谷段典型歷史用電數(shù)據(jù)進行逆向云模型計算，得到i用戶m負荷高峰-低谷二維云數(shù)字負荷特征：高峰段、低谷段；以這六個數(shù)字特征作為輸入，其中、、分別表示i用戶m負荷高峰時段的云數(shù)字負荷特征期望、熵、超熵；、、分別表示i用戶m負荷低谷時段的云數(shù)字負荷特征期望、熵、超熵； 通過聚類最終得到四類典型負荷： 、 以、分別表征峰時段、谷時段負荷的不確定性； 以下列兩個公式分別表征高峰-低谷二維負荷特征的相似性： 第一類為基礎(chǔ)負荷： 第二類為可削減負荷： 第三類為可轉(zhuǎn)移負荷： ，、至少有一個小于1； 第四類為可平移負荷： ，、均趨向于1； 綠電消納積分計算方法設(shè)計模塊：用于考慮綠電出力曲線和用戶負荷曲線斜率的適配性，聚合商設(shè)計用戶消納綠電行為的評估方法； 將負荷特征分析模塊得到的用戶分類結(jié)果、綠電消納積分計算方法設(shè)計模塊的用戶消納綠電行為的評估方法，輸入聚合商售電策略優(yōu)化模塊，針對不同類別的用戶優(yōu)化出售電策略； 聚合商售電策略優(yōu)化模塊：用于基于短期預(yù)測電量、中長期市場購電策略、綠電消納積分計算方法，建立聚合商-用戶售電策略雙層模型，用于優(yōu)化基于負荷多維特征的聚合商售電策略。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人東南大學(xué)，其通訊地址為：210096 江蘇省南京市玄武區(qū)新街口街道四牌樓2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。