買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué)申請的專利一種基于頭皮腦電信號的局灶癲癇發(fā)作識別方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116236158B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310128256.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于頭皮腦電信號的局灶癲癇發(fā)作識別方法和系統(tǒng)是由張政;黃科杰;葉玲琪設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-02-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于頭皮腦電信號的局灶癲癇發(fā)作識別方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于頭皮腦電信號的局灶癲癇發(fā)作識別方法和系統(tǒng)，屬于腦電信號處理中的癲癇識別領(lǐng)域。包括訓(xùn)練和測試兩個階段，訓(xùn)練階段是為了訓(xùn)練出能自動識別出局灶癲癇腦電信號的分類模型，測試階段的主要工作是利用訓(xùn)練階段訓(xùn)練好的模型對新到來的頭皮腦電信號進行識別分類并生成識別結(jié)果。本發(fā)明利用頭皮腦電信號的易收集和安全非侵入性特點，結(jié)合圖卷積深度學(xué)習(xí)的方法，針對臨床中的實際問題，創(chuàng)新性的建立深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)了適用于區(qū)分局灶癲癇發(fā)作和非局灶癲癇發(fā)作的自動識別方法，可以在不使用顱內(nèi)腦電的情況，有效地給醫(yī)生提供輔助診斷意見。

本發(fā)明授權(quán)一種基于頭皮腦電信號的局灶癲癇發(fā)作識別方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于頭皮腦電信號的局灶癲癇發(fā)作識別方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟1：采集局灶發(fā)作患者和非局灶發(fā)作患者的頭皮腦電數(shù)據(jù)，切分頭皮腦電數(shù)據(jù)片段； 步驟2：對步驟1得到的頭皮腦電數(shù)據(jù)片段進行預(yù)處理； 步驟3：根據(jù)預(yù)處理后的頭皮腦電數(shù)據(jù)片段構(gòu)建局灶癲癇發(fā)作識別任務(wù)所用的超圖； 步驟3中所述的超圖為基本超圖和類別超圖的組合； 所述超圖的構(gòu)建方法包括： 步驟3-1：在基本超圖構(gòu)建中，針對預(yù)處理后的包含局灶發(fā)作和非局灶發(fā)作兩種類型的全部患者頭皮腦電數(shù)據(jù)片段，使用互信息量計算所有電極通道之間兩兩的相關(guān)性，選擇相關(guān)性最大的5個電極對，構(gòu)成基本超圖的超邊； 步驟3-2：在類別超圖構(gòu)建中，針對預(yù)處理后的僅包含局灶發(fā)作的全部患者頭皮腦電數(shù)據(jù)片段，使用互信息量計算所有電極通道之間兩兩的相關(guān)性，將計算得到的相關(guān)性矩陣作為DBSCAN聚類算法的輸入，對所有電極聚類，每個聚簇中的電極即為類別超圖里的一組超邊； 同理，針對預(yù)處理后的僅包含非局灶發(fā)作的全部患者頭皮腦電數(shù)據(jù)片段，使用互信息量計算所有電極通道之間兩兩的相關(guān)性，將計算得到的相關(guān)性矩陣作為DBSCAN聚類算法的輸入，對所有電極聚類，每個聚簇中的電極即為類別超圖里的一組超邊； 步驟3-3：組合基本超圖和類別超圖，構(gòu)成局灶癲癇發(fā)作識別任務(wù)所用的超圖； 步驟4：對預(yù)處理后的頭皮腦電數(shù)據(jù)片段進行特征提取； 步驟5：將步驟4提取到的包含局灶發(fā)作和非局灶發(fā)作兩種類型的患者頭皮腦電數(shù)據(jù)片段的特征、以及步驟3構(gòu)建得到的超圖輸入深度學(xué)習(xí)識別模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的局灶癲癇發(fā)作分類模型； 步驟6：獲取待檢測的頭皮腦電數(shù)據(jù)片段并提取特征，通過步驟5所獲得的局灶癲癇發(fā)作分類模型識別局灶癲癇發(fā)作的概率。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江大學(xué)，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。