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      安徽大學賓艷南獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉安徽大學申請的專利一種多功能生物活性肽預測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116189798B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310039518.5,技術領域涉及:G16C20/30;該發明授權一種多功能生物活性肽預測方法及系統是由賓艷南;范恒輝;夏俊峰設計研發完成,并于2023-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種多功能生物活性肽預測方法及系統在說明書摘要公布了:一種多功能生物活性肽預測方法及系統,方法包括以下步驟:S1、對數據進行預處理;對氨基酸序列數據轉換為數字化數據;S2、對數據化數據進行特征提取;先使用多尺度TCN獲取序列中不同長度序列模式的信息,然后利用GRU得到各序列模式之間的關系,最終得到具有全局信息的特征表示;S3、目標分類;將具有分類功能的全連接神經網絡對多功能生物活性肽數據進行分類;S4、模型訓練;將多功能生物活性肽數據集按照五折交叉驗證的方式劃分訓練集和驗證集,最終獲取最優的模型;S5、使用模型進行預測。本申請基于多標簽學習和時間循環神經網絡,我們提出了一個多標簽預測器,用以識別生物活性肽的多種功能,包括抗癌、抗糖尿病、抗高血壓、抗炎和抗微生物。

      本發明授權一種多功能生物活性肽預測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種多功能生物活性肽預測方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、對數據進行預處理;對多功能生物活性肽數據集中氨基酸序列數據轉換為數字化數據; S2、對數字化數據進行特征提取;先使用多尺度TCN獲取序列中不同長度序列模式的信息,然后利用GRU得到各序列模式之間的關系,最終得到具有全局信息的特征表示; S3、目標分類;將具有分類功能的全連接神經網絡FCNN對多功能生物活性肽數據進行分類; S4、模型訓練;將多功能生物活性肽數據集按照五折交叉驗證的方式劃分訓練集和驗證集,訓練集用于對多功能生物活性肽預測模型進行構建與訓練,驗證集用于進行模型的參數調整,最終獲取最優的模型; S5、使用模型進行預測;將序列數據輸入到步驟S4的預測模型中進行預測,獲得肽序列具備的功能。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人安徽大學,其通訊地址為:230000 安徽省合肥市蜀山區九龍路111號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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