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龍圖騰網獲悉桂林電子科技大學;廣西科技大學申請的專利一種基于深度學習的多通道InSAR高程反演方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115984684B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202211517470.6，技術領域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權一種基于深度學習的多通道InSAR高程反演方法是由耿佃強;謝先明設計研發(fā)完成，并于2022-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的多通道InSAR高程反演方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于深度學習的多通道InSAR高程反演方法，包括創(chuàng)建連續(xù)地形和突變地形數據集；將創(chuàng)建的數據集放入多通道特征連接與融合網絡中進行訓練；將待反演的多通道干涉圖放入已經訓練好的多通道神經網絡模型中得出反演的真實高程圖像。該方法設計出一種多通道特征連接與融合網絡，將其用于建立多幅干涉圖和對應高程圖的直接映射關系。網絡中采用融合了注意力機制的殘差單元，用密集連接的方式實現多通道特征復用，加強了特征圖的傳播，提高了網絡對多幅干涉圖信息的融合能力。經過不同地形的干涉圖高程反演實驗，其結果表明該方法可以同時反演出連續(xù)地形和突變地形的高程圖，具備良好的魯棒性和穩(wěn)健性，具有重要的應用價值。

本發(fā)明授權一種基于深度學習的多通道InSAR高程反演方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的多通道InSAR高程反演方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，創(chuàng)建單通道連續(xù)地形和突變地形的高程圖，由兩種地形的高程圖形成多通道干涉圖，從而得到包含多通道干涉圖和單通道高程圖的數據集； S2，將S1得到的數據集放入多通道特征連接與融合網絡模型中進行訓練，得到訓練完成的權值； S2所述的多通道特征連接與融合網絡模型，其主體結構分為三個橫向通道和四個縱向網絡塊， 三個橫向通道為對稱結構，接收三幅干涉圖并形成各自的干涉圖處理通道；橫向來看，三個通道是并行的網絡層，網絡結構相同，分別提取三通道干涉圖的有用信息； 四個縱向網絡塊聯通不同干涉圖通道并加以整合，最終輸出高程圖；縱向來看，四個網絡塊中前三個網絡塊作為主要的三通道干涉圖處理模塊，一個網絡塊中以卷積層、嵌入注意力機制的殘差網絡層和卷積層為一個通道的處理單元，三個通道都以此單元處理不同的干涉圖信息，由通道合并形成多通道特征融合，三個網絡塊之間通過串行和跳躍連接的方式實現了多通道級聯以及密集連接，加強了特征圖的重用和不同干涉圖通道間的聯系；第四個網絡塊是三個連續(xù)的卷積層，將特征圖整合處理，輸出為單通道的高程圖像； S3，將待反演的包含連續(xù)地形和突變地形的多通道干涉圖放入已訓練好的多通道特征連接與融合網絡模型中，得出反演的高程圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人桂林電子科技大學;廣西科技大學，其通訊地址為：541004 廣西壯族自治區(qū)桂林市七星區(qū)金雞路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。