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龍圖騰網獲悉成都信息工程大學申請的專利一種基于WiFi特征的無人機監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115665283B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211283931.8，技術領域涉及：H04L69/22；該發明授權一種基于WiFi特征的無人機監測方法是由徐梓欣;畢龍燾;楊玲;劉說設計研發完成，并于2022-10-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于WiFi特征的無人機監測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于WiFi特征的無人機監測方法。本發明基于無線網卡捕獲的無人機信號數據包，提出基于WiFi特征的無人機信號檢測算法，該算法不需要采集無人機信號的原始數據，只需抓取極短時間內的無人機通信鏈路的數據包，并使用隨機森林算法對捕獲的信號進行特征識別或比對無人機型數據庫從而有效探測無人機。由于本方法集成于嵌入式處理器，因此是一種應用方便的無人機信號檢測算法。

本發明授權一種基于WiFi特征的無人機監測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于WiFi特征的無人機監測方法，其特征在于對指定范圍內圖傳協議為WiFi的無人機信號進行監測，所述方法主要包括： 步驟1：信號捕獲步驟：通過無線網卡，使用aircrack對WiFi的各個信道進行數據包捕獲； 步驟2：信號特征提取步驟：對捕獲的數據包進行協議解析與特征提取； 步驟2.1：數據包解析，對保留的所有數據包進行協議解析； 步驟2.2：對數據進行過濾； 步驟2.3：數據包分組與初步識別，過濾后的數據包是多種流量類型混合運行，包括視頻流、社交網絡應用、網絡游戲、電子郵件、網絡瀏覽應用以及無人機信號，將WiFi各個通道內的所有數據流按其源地址SA進行分組，定義第j組數據流中第i條數據為，此時中SA地址將與無人機型庫進行比對，若比對結果為非法無人機則告警，若機型庫中不存在該機型則進行步驟2.4； 步驟2.4：WiFi特征提取，按照源地址分類后的數據包，每一秒內的數據提取特征：單位時間內同一源地址的數據包總數、平均數據包長度、控制幀的均方根值、幀持續時間的均方根值； 將以上特征合并為特征向量： 作為機器學習方法的輸入; 步驟3：信號檢測步驟：根據各個信號的特征，使用機器學習方法進行無人機信號探測，若發現無人機則上報無人機信號參數； 步驟3.1：無人機信號識別，將上一步驟中提取出的特征向量作為隨機森林模型的輸入進行識別，若識別結果為無人機，則進行無人機入侵告警并進行步驟3.2； 步驟3.2：無人機信息提取，無人機機型信息提取，提取出已識別的無人機機型信息，保存并更新至無人機型數據庫。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都信息工程大學，其通訊地址為：610000 四川省成都市西南航空港經濟開發區學府路1段24號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。