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龍圖騰網獲悉東南大學申請的專利一種基于門控循環網絡原理的已知雷達信號分選方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115510915B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211233100.X，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于門控循環網絡原理的已知雷達信號分選方法是由唐路;于子川;王開;唐旭升;張有明設計研發完成，并于2022-10-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于門控循環網絡原理的已知雷達信號分選方法在說明書摘要公布了：本發明是一種基于門控循環網絡原理的已知雷達信號分選方法，其方案為：基于已知雷達數據庫對信號進行分類，并生成原始數據集；對原始的PDW流數據進行處理，構建聯合特征向量；處理聯合特征向量，劃分為訓練樣本集和測試樣本集；構建基于門控循環網絡原理的雷達信號分選網絡；使用訓練樣本集，按照設定的損失函數和優化方法對網絡進行訓練，得到訓練好的分選網絡；使用測試樣本集對訓練好的分選網絡進行測試。本發明在僅使用PDW流數據的情況下，能夠有效地提取PDW流前后脈沖的時序特征，且在高脈沖丟失環境中也得到較為準確的分類結果，有良好的抗脈沖丟失性能。

本發明授權一種基于門控循環網絡原理的已知雷達信號分選方法在權利要求書中公布了：1.一種基于門控循環網絡原理的已知雷達信號分選方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 步驟1、基于已知雷達數據庫中的雷達信號參數生成原始的雷達脈沖描述字PDW流數據集，同時參考數據庫生成干擾信號和未知雷達信號數據集； 步驟2、對原始的PDW流數據進行處理，將PDW流中的載頻、脈寬和脈沖重復間隔三種參數聯合起來，建立聯合特征，為方便網絡學習，需要對聯合特征組進一步做歸一化、數字取整、獨熱編碼、壓縮拼接操作，最終得到聯合特征輸入向量； 步驟3、將得到的聯合特征輸入向量集合按照75％、5％、20％的比例分別劃分成訓練數據集、驗證數據集和測試數據集； 步驟4、構建基于門控循環網絡原理的雷達信號分選網絡，網絡由門控循環GRU網絡和全連接網絡組成，其中聯合特征輸入向量在門控循環GRU網絡中被提取出可能存在的時序和數值上的變化關聯，門控循環GRU對這些模式變化域關聯進行學習并存儲到隱藏層中，而分類的任務則連接門控循環GRU網絡輸出的全連接層完成； 步驟5、使用訓練樣本集，按照設定的損失函數和優化方法對網絡進行訓練，得到訓練好的分選網絡； 步驟6、使用測試樣本集對訓練好的分選網絡進行測試，完成信號分選，并計算準確率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東南大學，其通訊地址為：210096 江蘇省南京市玄武區四牌樓2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。