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龍圖騰網獲悉山東航天電子技術研究所申請的專利一種星載遙感圖像快速復原方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115423710B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211066272.2，技術領域涉及：G06T5/20；該發明授權一種星載遙感圖像快速復原方法是由王允森;崔偉光;邵思霈;姜大偉;劉吉霞;楊寧設計研發完成，并于2022-08-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種星載遙感圖像快速復原方法在說明書摘要公布了：本發明屬于星載遙感圖像處理技術領域，提供一種星載遙感圖像快速復原方法，其包括S1：對原始遙感圖像gx,y進行隨機采樣，切出一塊M*M大小像素的樣片g1x,y；S2：進行快速8?bit量化；S3：設定模糊尺度d的閾值，將通過自相關方程計算的量化后圖像樣片的模糊尺度d，與閾值相比較，如果超過閾值，則執行步驟S4；S4：通過改進的L?R濾波算法進行復原。本發明采用隨機方法從原始圖像獲取小規模樣片，采用并行方式進行8?bit量化，并快速計算模糊尺度，確定是否需要復原，減小了運算時間；采用改進的L?R濾波進行圖像復原，同時考慮了無參考評價參數和有參考評價參數，能夠獲得更高的圖像復原質量。

本發明授權一種星載遙感圖像快速復原方法在權利要求書中公布了：1.一種星載遙感圖像快速復原方法，其特征在于，其包括如下的步驟： S1：對原始遙感圖像gx,y進行隨機采樣，切出一塊M*M大小像素的樣片g1x,y； S2：進行快速8-bit量化； S3：設定模糊尺度d的閾值，將通過自相關方程計算的量化后圖像樣片的模糊尺度d，與閾值相比較，如果超過閾值，則執行步驟S4； S4：通過改進的L-R濾波算法進行復原，包括以下過程： 設置最小信噪比η、允許的灰度平均梯度θ及最大迭代次數T為終止條件； 首次計算信噪比，對原始圖像進行高斯濾波后，作為計算信噪比的基準圖像進行迭代； 在迭代過程中，如果信噪比大于設定閾值，同樣進行高斯濾波； 步驟S2的具體過程包括： 8-bit量化過程，采用并行方式計算，如果當前遙感圖像的量化位為K，K≥8，則每個像素點Pixi,j的轉化方程為： Pixsi,j表示樣片g1x,y在像素點i,j處的像素值； 所述的自相關方程，通過直線運動方程構建，對量化后的樣片分別在水平方向和垂直方向快速計算差分方程，得到每一行的自相關方程，所有自相關函數的均值，估算運動模糊尺度d，點擴散函數為： 步驟S4的具體過程包括： S41：初始化T,η和θ,其中T為最大迭代次數,η為最小信噪比,θ為允許的灰度平均梯度，初始迭代方程為： r0x,y＝gx,y； 初始迭代次數t＝0； S42：對原始圖像gx,y進行高斯濾波，得到gGx,y； S43：執行L-R濾波操作，L-R濾波方程為： S44：計算濾波后的圖像的灰度平均梯度GMGt，信噪比SNRt，當前迭代次數t＝t+1； 計算信噪比的方程為： 其中，w，h分別代表圖像的寬度和高度； S45：如果t＝T或者GMGt＝θ，結束迭代過程；否則進入步驟S46； S46：比較SNRt和η，如果SNRtη，返回S43；否則對rtx,y進行高斯濾波，得到新的gGx,y，返回S43。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東航天電子技術研究所，其通訊地址為：264003 山東省煙臺市高新區航天路513號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。