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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東技術(shù)師范大學(xué)申請(qǐng)的專利面向海量音樂檢索的非對(duì)稱深度哈希方法、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115438216B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210994625.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/61；該發(fā)明授權(quán)面向海量音樂檢索的非對(duì)稱深度哈希方法、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法是由姜萊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-08-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本面向海量音樂檢索的非對(duì)稱深度哈希方法、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法在說明書摘要公布了：面向海量音樂檢索的非對(duì)稱深度哈希方法、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法，屬于多媒體信息技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉領(lǐng)域，為了解決海量音樂檢索問題，獲取待檢索音樂數(shù)據(jù)的二進(jìn)制表示及音樂數(shù)據(jù)庫(kù)中各音樂數(shù)據(jù)的二進(jìn)制表示，所述音樂數(shù)據(jù)庫(kù)中同一類別的音樂數(shù)據(jù)的二進(jìn)制表示趨于所述音樂類別的量化中心分布，所述量化中心是音樂數(shù)據(jù)庫(kù)中音樂類別的二進(jìn)制表示；計(jì)算所述待檢索音樂數(shù)據(jù)的二進(jìn)制表示與所述音樂數(shù)據(jù)庫(kù)中各音樂數(shù)據(jù)的二進(jìn)制表示之間的漢明距離；根據(jù)所述漢明距離，將與所述待檢索音樂數(shù)據(jù)二進(jìn)制表示的漢明距離最近的音樂庫(kù)中的音樂數(shù)據(jù)的類別標(biāo)簽作為待檢索音樂的類別標(biāo)簽，效果是能在小規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)集下提高深度哈希二進(jìn)制表示能力。

本發(fā)明授權(quán)面向海量音樂檢索的非對(duì)稱深度哈希方法、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向海量音樂檢索的非對(duì)稱深度哈希方法，其特征在于，包括 獲取待檢索音樂數(shù)據(jù)的二進(jìn)制表示及音樂數(shù)據(jù)庫(kù)中各音樂數(shù)據(jù)的二進(jìn)制表示，所述音樂數(shù)據(jù)庫(kù)中同一類別的音樂數(shù)據(jù)的二進(jìn)制表示趨于所述音樂類別的量化中心分布，所述量化中心是音樂數(shù)據(jù)庫(kù)中音樂類別的二進(jìn)制表示； 計(jì)算所述待檢索音樂數(shù)據(jù)的二進(jìn)制表示與所述音樂數(shù)據(jù)庫(kù)中各音樂數(shù)據(jù)的二進(jìn)制表示之間的漢明距離； 根據(jù)所述漢明距離，將與所述待檢索音樂數(shù)據(jù)二進(jìn)制表示的漢明距離最近的音樂庫(kù)中的音樂數(shù)據(jù)的類別標(biāo)簽作為待檢索音樂的類別標(biāo)簽； 其中，獲取所述量化中心的方法包括 對(duì)于給定的二進(jìn)制表示的位數(shù)，階的哈達(dá)瑪矩陣及表示個(gè)量化中心，個(gè)量化中心表示為矩陣； 若音樂數(shù)據(jù)庫(kù)中的音樂類別個(gè)數(shù)，取矩陣的前行作為音樂類別的二進(jìn)制表示；否則，通過Bernoulli分布再生成個(gè)量化中心，個(gè)量化中心表示為矩陣，矩陣和矩陣組合得到音樂數(shù)據(jù)庫(kù)中的音樂類別的二進(jìn)制表示。

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