北京百度網(wǎng)訊科技有限公司毛發(fā)貴獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京百度網(wǎng)訊科技有限公司申請的專利用于發(fā)送信息的方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN110263930B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:201910574826.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/241;該發(fā)明授權(quán)用于發(fā)送信息的方法和裝置是由毛發(fā)貴;劉驍;陳張莉設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2019-06-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本用于發(fā)送信息的方法和裝置在說明書摘要公布了:本公開的實(shí)施例公開了用于發(fā)送信息的方法和裝置。該方法涉及云計(jì)算領(lǐng)域,該方法的一具體實(shí)施方式包括:獲取目標(biāo)終端發(fā)送的類別信息集合作為外部類別信息集合;響應(yīng)于外部類別信息集合中存在目標(biāo)外部類別信息,獲取目標(biāo)終端發(fā)送的、對應(yīng)目標(biāo)外部類別信息的目標(biāo)外部數(shù)據(jù)集合,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,基于外部類別信息集合、目標(biāo)外部數(shù)據(jù)集合和目標(biāo)內(nèi)部數(shù)據(jù)集合,對初始模型進(jìn)行訓(xùn)練,將滿足預(yù)先確定的訓(xùn)練結(jié)束條件的初始模型確定為訓(xùn)練得到的分類模型;向目標(biāo)終端發(fā)送訓(xùn)練得到的分類模型的調(diào)用接口。該實(shí)施方式提高了模型訓(xùn)練的速度,有助于提高訓(xùn)練得到的模型的準(zhǔn)確率和召回率。
本發(fā)明授權(quán)用于發(fā)送信息的方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種用于發(fā)送信息的方法,包括: 獲取目標(biāo)終端發(fā)送的類別信息集合作為外部類別信息集合,所述目標(biāo)終端發(fā)送的類別信息集合中的類別信息用于指示視頻的類別、文字的類別、圖像的類別; 響應(yīng)于所述外部類別信息集合中存在目標(biāo)外部類別信息,獲取所述目標(biāo)終端發(fā)送的、對應(yīng)所述目標(biāo)外部類別信息的目標(biāo)外部數(shù)據(jù)集合,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,基于所述外部類別信息集合、所述目標(biāo)外部數(shù)據(jù)集合和目標(biāo)內(nèi)部數(shù)據(jù)集合,對初始模型進(jìn)行訓(xùn)練,將滿足預(yù)先確定的訓(xùn)練結(jié)束條件的初始模型確定為訓(xùn)練得到的分類模型,其中,所述目標(biāo)外部類別信息為不與預(yù)先確定的內(nèi)部類別信息集合中的內(nèi)部類別信息相匹配的外部類別信息,所述目標(biāo)內(nèi)部數(shù)據(jù)集合為與所述外部類別信息集合中的外部類別信息相匹配的內(nèi)部類別信息對應(yīng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)集合; 向所述目標(biāo)終端發(fā)送訓(xùn)練得到的分類模型的調(diào)用接口。
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