買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于時序分析和GRU網絡的光調制解調器故障預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115269291B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210885889.0，技術領域涉及：G06F11/22；該發明授權基于時序分析和GRU網絡的光調制解調器故障預測方法是由徐小濤;高泳洪;熊濤;盧迅;崔明玉設計研發完成，并于2022-07-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于時序分析和GRU網絡的光調制解調器故障預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于時序分析和GRU網絡的光調制解調器故障預測方法，該方法首先從多臺企業級光調制解調器中連續采集基本運行狀態參數、運行日志數據和故障檢修記錄，從中提取關鍵的時序特征，包括各參數均值、方差、趨勢值和各類型告警日志條數等，構建時間窗口，并根據故障檢修記錄，對每個時間窗口進行標記；接下來，將相應的時間窗口向量輸入到GRU網絡模型中進行訓練，并將訓練好的GRU網絡模型用于真實情景下光調制解調器通信故障的預測及告警，從而能在光調制解調器的通信故障發生前對其進行預測并提前采取預防措施，可在一定程度上避免故障的發生，降低通信損失。該方法也填補了國內在光調制解調器的故障預測技術領域的技術空白。

本發明授權基于時序分析和GRU網絡的光調制解調器故障預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于時序分析和GRU網絡的光調制解調器故障預測方法，其特征在于，包括步驟： 獲取光調制解調器的包括基本運行狀態參數、運行日志數據和故障檢修記錄的原始訓練數據集，對該原始訓練數據集進行預處理以獲取純數值化的運行狀態參數數據集和運行日志數據集； 選取合適的時間窗口大小，對所述運行狀態參數數據集和所述運行日志數據集進行時間窗口劃分，以獲取總數據集；具體包括：根據粒度的需要，選取合適的時間窗口大小；對所述運行狀態參數數據集進行時間窗口劃分，將時間戳值連續的個狀態參數向量劃入同一個時間窗口中，獲取對應時間窗口的運行狀態參數向量數組；對所述運行日志數據集進行時間窗口劃分，將發生時間落在某時間窗口內的日志信息劃入到該時間窗口內，獲取該時間窗口的運行日志向量數組；基于所述運行狀態參數向量數組和所述運行日志向量數組，獲取總數據集； 對所述總數據集中的每個時間窗口進行狀態參數信息和日志信息的特征提取，以獲取時間窗口向量和時間窗口流；具體包括：對連續值狀態參數信息進行特征提取，提取包括均值、方差、最大值、最小值和變化趨勢中的一種或多種特征，以獲取每個連續值狀態參數在當前時間窗口內的第一特征向量；對離散值狀態參數信息進行特征提取，提取包括起始穩定值、變化次數和最后穩定值中的一種或多種特征，以獲取每個離散值狀態參數在當前時間窗口內的第二特征向量；對日志信息進行特征提取，依次遍歷每個時間窗口的配置信息序列、告警信息序列和錯誤信息序列，統計各種配置類型、告警類型和錯誤類型的日志信息條數，以獲取日志信息在當前時間窗口內的第三特征向量；基于所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量以獲取所述時間窗口向量和所述時間窗口流； 根據所述故障檢修記錄，為每個時間窗口打上標簽值； 將所述時間窗口向量作為輸入，基于所述時間窗口流按預設比例劃分的訓練集和測試集，構建、訓練和測試GRU神經網絡模型，以獲取終態GRU神經網絡模型； 基于所述終態GRU神經網絡模型獲取光調制解調器故障預測值，并基于該預測值對光調制解調器的故障進行預警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。