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龍圖騰網(wǎng)獲悉寧波西卡曼廚具有限公司申請(qǐng)的專利不銹鋼櫥柜的智能制造方法及其系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115205543B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210849271.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/44；該發(fā)明授權(quán)不銹鋼櫥柜的智能制造方法及其系統(tǒng)是由顧冰程設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本不銹鋼櫥柜的智能制造方法及其系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及智能制造檢測(cè)的領(lǐng)域，其具體地公開了一種不銹鋼櫥柜的智能制造方法及其系統(tǒng)，其采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來通過局部和全局兩個(gè)方面對(duì)于從多個(gè)視角采集的組裝完成的不銹鋼櫥柜的多個(gè)視角圖像進(jìn)行隱含關(guān)聯(lián)特征提取，并在特征融合時(shí)使用分層深度單應(yīng)對(duì)齊融合的方法來進(jìn)行基于向量差分表達(dá)的分層場(chǎng)景深度流的單應(yīng)性對(duì)齊，以提升了融合后的特征的分類效果，進(jìn)而，能夠?qū)τ诮M裝完成的不銹鋼櫥柜的組裝質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確地檢測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)不銹鋼櫥柜的智能制造方法及其系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種不銹鋼櫥柜的智能制造方法，其特征在于，包括： 通過相機(jī)從多個(gè)視角采集組裝完成的不銹鋼櫥柜的多個(gè)視角圖像； 將所述多個(gè)視角圖像中各個(gè)視角圖像分別通過作為特征提取器的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以得到多個(gè)局部視角特征圖； 將所述多個(gè)局部視角特征圖排列為三維輸入張量后通過使用三維卷積核的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以得到視角間關(guān)聯(lián)特征圖； 將所述多個(gè)局部視角特征圖進(jìn)行全景拼接后以得到全景特征圖； 將所述全景特征圖通過非局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以得到全局關(guān)聯(lián)特征圖； 將所述視角間關(guān)聯(lián)特征圖和所述全局關(guān)聯(lián)特征圖分別展開為向量以得到視角間關(guān)聯(lián)特征向量和全局關(guān)聯(lián)特征向量； 融合所述視角間關(guān)聯(lián)特征向量和所述全局關(guān)聯(lián)特征向量以得到分類特征向量；以及 將所述分類特征向量通過分類器以得到分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于表示組裝完成的不銹鋼櫥柜的組裝質(zhì)量是否滿足預(yù)定要求； 其中，融合所述視角間關(guān)聯(lián)特征向量和所述全局關(guān)聯(lián)特征向量以得到分類特征向量，包括：計(jì)算所述視角間關(guān)聯(lián)特征向量和所述全局關(guān)聯(lián)特征向量的按位置差分以得到差分特征向量；計(jì)算所述視角間關(guān)聯(lián)特征向量和所述全局關(guān)聯(lián)特征向量的按位置求和以得到加和特征向量；計(jì)算所述視角間關(guān)聯(lián)特征向量和所述全局關(guān)聯(lián)特征向量之間的全場(chǎng)景單應(yīng)關(guān)聯(lián)矩陣；對(duì)所述加和特征向量進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算以得到對(duì)數(shù)加和特征向量，其中，所述對(duì)所述加和特征向量進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算表示計(jì)算所述加和特征向量中各個(gè)位置的特征值的對(duì)數(shù)函數(shù)值；計(jì)算所述差分特征向量的一范數(shù)作為所述差分特征向量的分層深度特性值；計(jì)算所述全場(chǎng)景單應(yīng)關(guān)聯(lián)矩陣的Frobenius范數(shù)作為所述全場(chǎng)景單應(yīng)關(guān)聯(lián)矩陣的深度感知值；以所述分層深度特性值作為加權(quán)系數(shù)對(duì)所述對(duì)數(shù)加和特征向量進(jìn)行按位置加權(quán)以得到加權(quán)特征向量；以所述深度感知值作為偏置，計(jì)算所述深度感知值與所述加權(quán)特征向量中各個(gè)位置的特征值的加和值以得到所述分類特征向量。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人寧波西卡曼廚具有限公司，其通訊地址為：315000 浙江省寧波市北侖區(qū)小港街道江橋頭村錢家；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。