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      國網冀北電力有限公司;華北電力大學劉科學獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉國網冀北電力有限公司;華北電力大學申請的專利一種考慮用戶熱需求的蓄熱電鍋爐群電熱調度方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114819662B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210474351.0,技術領域涉及:G06Q10/0631;該發明授權一種考慮用戶熱需求的蓄熱電鍋爐群電熱調度方法及系統是由劉科學;周鐵生;孫貝貝;王鵬;薛一鳴;許志強;黃曉樂;褚毅昆;夏世威設計研發完成,并于2022-04-29向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種考慮用戶熱需求的蓄熱電鍋爐群電熱調度方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及一種考慮用戶熱需求的蓄熱電鍋爐群電熱調度方法及系統,涉及能源調度領域,方法包括:根據所述歷史氣象數據和所述分布式光伏出力數據構建分布式光伏出力預測模型;根據所述分布式光伏出力預測模型預測設定預測日的光伏發電數據;基于用戶熱需求信息和設定預測日的溫度信息確定熱負荷需求模型;基于所述熱負荷模型構建蓄熱電鍋爐運行模型;根據設定預測日的光伏發電數據、所述熱負荷需求模型和所述蓄熱電鍋爐運行模型,以棄光量最小、負荷高峰時線路富余容量最大及線路峰谷差率最小為目標函數,確定所述設定預測日蓄熱電鍋爐和分布式光伏出力的調度方案。本發明提高了蓄熱電鍋爐?光伏調度的靈活性和資源的利用率。

      本發明授權一種考慮用戶熱需求的蓄熱電鍋爐群電熱調度方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種考慮用戶熱需求的蓄熱電鍋爐群電熱調度方法,其特征在于,包括: 獲取待調度地區歷史氣象數據和分布式光伏出力數據,根據所述歷史氣象數據和所述分布式光伏出力數據構建分布式光伏出力預測模型; 根據所述分布式光伏出力預測模型預測所述待調度地區設定預測日的光伏發電數據; 基于所述待調度地區的用戶熱需求信息和設定預測日的溫度信息確定熱負荷需求模型; 基于所述熱負荷模型構建蓄熱電鍋爐運行模型; 根據設定預測日的光伏發電數據、所述熱負荷需求模型和所述蓄熱電鍋爐運行模型,以棄光量最小、負荷高峰時線路富余容量最大及線路峰谷差率最小為目標函數,確定所述待調度地區所述設定預測日各蓄熱電鍋爐和分布式光伏出力的調度方案; 所述熱負荷需求模型表示為: 其中,Qheat,t為t時刻建筑所需熱負荷,QHT,t為t時刻圍護結構傳導熱量,T為響應時間;QINF,t為t時刻空氣滲透耗熱量;QIH,t為t時刻室內熱源發熱量; 所述熱負荷需求模型的約束條件包括熱感覺平均預測指標在預設范圍內; 所述熱感覺平均預測指標表示為: 其中,λPMV,t表示用戶t時段的熱感覺平均預測指標,M表示人體能量代謝率,Icl表示服裝熱阻;Ts表示設定溫度;Tin,t為t時段的室內空氣溫度; 所述用戶熱舒適度模型的約束條件為: 其中,λ PMV,t表示最低限度,表示最高限度; 所述目標函數表示為: 其中,T表示響應時間,K表示線路數,Ppv,t表示實際分布式光伏t時刻可發電功率,表示所述分布式光伏出力預測模型輸出的預測分布式光伏t時刻發電功率,為第k條線路的最大有功功率限制,為第k條線路的最大負荷,為第k條線路的最小負荷,λ1和λ2均為權重因子; 所述目標函數的約束條件為: 其中,Pk,t為蓄熱電鍋爐和分布式光伏在第k條線路的t時刻有功功率,Qk,t為蓄熱電鍋爐和分布式光伏所在第k條線路的t時刻無功功率,為第k條線路允許的傳輸容量限制。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人國網冀北電力有限公司;華北電力大學,其通訊地址為:102206 北京市西城區回棗林前街32號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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