阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司王峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司申請的專利推薦信息生成方法、裝置、存儲介質以及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114936314B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210296185.X，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權推薦信息生成方法、裝置、存儲介質以及電子設備是由王峰;姚楊;姚江超;賈堃陽;楊紅霞設計研發完成，并于2022-03-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本推薦信息生成方法、裝置、存儲介質以及電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種推薦信息生成方法、裝置、存儲介質以及電子設備。其中，該方法包括：響應來自用戶設備的推薦請求，根據上述推薦請求從多個補丁模型中選取目標補丁模型；發送上述目標補丁模型至上述用戶設備，其中，上述用戶設備用于采用預先確定的初始推薦模型和上述目標補丁模型，生成適配的目標推薦模型，并采用上述目標推薦模型為用戶生成推薦信息。本發明解決了由于現有技術中主要基于特定用戶行為數據生成推薦信息，造成的部分用戶推薦信息存在偏差，用戶體驗感較低的技術問題。
本發明授權推薦信息生成方法、裝置、存儲介質以及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種推薦信息生成方法，其特征在于，包括： 服務端響應來自用戶設備的推薦請求，根據所述推薦請求從多個補丁模型中選取目標補丁模型，所述多個補丁模型由所述服務端基于各個分組樣本訓練得到，不同分組樣本的用戶興趣不同； 所述服務端發送所述目標補丁模型至所述用戶設備，其中，所述用戶設備用于采用預先確定的初始推薦模型和所述目標補丁模型，生成適配的目標推薦模型，并采用所述目標推薦模型為用戶生成推薦信息,其中，所述初始推薦模型由所述服務端采用序列推薦算法基于全量樣本數據訓練得到，所述初始推薦模型為生成所述目標推薦模型的基準模型，所述基準模型為所有用戶設備共享的一份底座。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司，其通訊地址為：310023 浙江省杭州市余杭區五常街道文一西路969號3幢5層516室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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