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龍圖騰網獲悉海南大學申請的專利面向本質計算與推理的DIKW圖譜化區塊鏈內容確定方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114357011B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111663369.7，技術領域涉及：G06F16/2457；該發明授權面向本質計算與推理的DIKW圖譜化區塊鏈內容確定方法是由段玉聰設計研發完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向本質計算與推理的DIKW圖譜化區塊鏈內容確定方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種面向本質計算與推理的DIKW圖譜化區塊鏈內容確定方法，包括以下步驟：獲取區塊鏈類型化數據，根據區塊鏈類型化數據構建區塊鏈DIKW模型；用戶發起待添加內容請求，獲取發起請求的用戶類型化數據，根據用戶類型化數據構建用戶DIKW模型；區塊鏈DIKW模型對待添加內容進行語義分析，并獲得區塊鏈語義表示，用戶DIKW模型對待添加內容進行語義分析，并獲得用戶語義表示；對區塊鏈語義表示和用戶語義表示進行語義對比，將待添加內容添加到語義對比結果一致的區塊鏈末端；將DIKW圖譜與區塊鏈結合，可以根據雙方包含的語義體系對待添加的內容進行語義分析，從而可以進行快速匹配，以便于將待添加內容快速上鏈，提高上鏈速度以及內容一致性判斷的速度。

本發明授權面向本質計算與推理的DIKW圖譜化區塊鏈內容確定方法在權利要求書中公布了：1.面向本質計算與推理的DIKW圖譜化區塊鏈內容確定方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1、獲取區塊鏈類型化數據，根據區塊鏈類型化數據構建區塊鏈DIKW模型； 步驟S2、用戶發起待添加內容請求，獲取發起請求的用戶類型化數據，根據用戶類型化數據構建用戶DIKW模型； 步驟S3、區塊鏈DIKW模型對待添加內容進行語義分析，并獲得區塊鏈語義表示，用戶DIKW模型對待添加內容進行語義分析，并獲得用戶語義表示； 步驟S4、對區塊鏈語義表示和用戶語義表示進行語義對比，將待添加內容添加到語義對比結果一致的區塊鏈末端； 所述區塊鏈DIKW模型包括區塊頭DIKW模型以及區塊體DIKW模型，所述用戶DIKW模型、區塊頭DIKW模型和區塊體DIKW模型均包括數據模型、信息模型以及知識模型，所述區塊體DIKW模型還包括語義模型，所述數據模型、信息模型以及知識模型三者可以相互轉換得到，所述語義模型由數據模型、信息模型以及知識模型結合得到； 所述步驟S1的具體步驟包括： 步驟S11、獲取每一條區塊鏈中每一個區塊的區塊頭以及區塊體； 步驟S12、將區塊頭以及區塊體中包含的內容映射成區塊鏈類型化資源，所述區塊鏈類型化資源包括數據資源、信息資源以及知識資源； 步驟S13、根據數據資源、信息資源以及知識資源構建區塊頭DIKW模型； 步驟S14、根據數據資源、信息資源、知識資源構建語義體系，根據數據資源、信息資源、知識資源以及語義體系構建區塊體DIKW模型； 所述步驟S3中區塊鏈DIKW模型對待添加內容進行處理，并獲得區塊鏈語義表示的具體步驟為： 步驟S31、所述區塊頭DIKW模型對待添加內容進行相關性識別； 步驟S32、根據相關性識別結果將區塊鏈分成相關區塊鏈以及不相關區塊鏈； 步驟S33、相關區塊鏈對應的區塊體DIKW模型基于語義體系對待添加內容進行語義分析，并獲得區塊鏈語義表示； 所述步驟S3中用戶DIKW模型對待添加內容進行處理，并獲得用戶語義表示的具體步驟為： 步驟S34、用戶DIKW模型對待添加內容進行關鍵字提取，基于語義體系對關鍵字進行處理以獲得用戶語義表示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人海南大學，其通訊地址為：570100 海南省海口市美蘭區人民大道58號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。