浙江大華技術股份有限公司黃景標獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江大華技術股份有限公司申請的專利音頻降噪濾波方法、降噪濾波裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114495960B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111605349.4，技術領域涉及：G10L21/0208；該發明授權音頻降噪濾波方法、降噪濾波裝置、電子設備及存儲介質是由黃景標;陳庭威;林聚財;殷俊設計研發完成，并于2021-12-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本音頻降噪濾波方法、降噪濾波裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種音頻降噪濾波方法、降噪濾波器裝置、電子設備及計算機存儲介質，涉及音頻信號處理技術領域。該方法包括：利用預設神經網絡獲取音頻輸入信號的特征參數；基于特征參數計算濾波權重系數；基于濾波權重系數對音頻輸入信號進行處理，獲取濾波后的音頻信號；基于濾波后的音頻信號及真實信號計算代價值；利用代價值對預設神經網絡進行訓練。通過上述方式，本申請的音頻降噪濾波方法可以有效地降低音頻系統中的噪聲，提高語音質量。
本發明授權音頻降噪濾波方法、降噪濾波裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種音頻降噪濾波方法，其特征在于，包括： 利用預設神經網絡獲取音頻輸入信號的特征參數； 基于所述特征參數計算濾波權重系數； 基于所述濾波權重系數對所述音頻輸入信號進行處理，獲取濾波后的音頻信號； 基于所述濾波后的音頻信號及真實信號計算代價值； 利用代價值對所述預設神經網絡進行訓練； 其中，所述特征參數包括：噪聲協方差矩陣、接收信號協方差矩陣及先驗信噪比，所述基于所述特征參數計算濾波權重系數，包括： 基于所述噪聲協方差矩陣、所述接收信號協方差矩陣及所述先驗信噪比計算幀間相關系數；基于所述幀間相關系數及所述噪聲協方差矩陣計算濾波權重系數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大華技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區濱安路1187號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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