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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣西北投信創(chuàng)科技投資集團(tuán)有限公司申請的專利目標(biāo)識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114399432B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111519607.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/94；該發(fā)明授權(quán)目標(biāo)識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品是由黎恒;徐韶華;李國威;鄒磊;陸景宇;石文婷;梁原達(dá);覃浩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本目標(biāo)識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本公開提供了一種目標(biāo)識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。具體實(shí)現(xiàn)方案為：將待處理圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，獲得預(yù)處理圖像；對所述預(yù)處理圖像在空間域以及灰度域均進(jìn)行增強(qiáng)處理，獲得所述預(yù)處理圖像對應(yīng)的增強(qiáng)圖像；識別所述增強(qiáng)圖像中的目標(biāo)對象。本公開的技術(shù)方案，通過對圖像進(jìn)行增強(qiáng)，提高了圖像識別效率。

本發(fā)明授權(quán)目標(biāo)識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種目標(biāo)識別方法，其特征在于，包括： 將待處理圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，獲得預(yù)處理圖像； 對所述預(yù)處理圖像在空間域以及灰度域均進(jìn)行增強(qiáng)處理，獲得所述預(yù)處理圖像對應(yīng)的增強(qiáng)圖像； 識別所述增強(qiáng)圖像中的目標(biāo)對象； 所述識別所述增強(qiáng)圖像中的目標(biāo)對象包括； 利用裂縫識別算法，識別所述增強(qiáng)圖像中裂縫所在區(qū)域以及形態(tài)所形成的裂縫對象； 所述利用裂縫識別算法，識別所述增強(qiáng)圖像中裂縫所在區(qū)域以及形態(tài)所形成的裂縫對象，包括： 根據(jù)通道采樣策略，將所述增強(qiáng)圖像拆分為至少一個(gè)子圖像； 獲取利用可變性卷積核，確定至少一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積核； 利用至少一個(gè)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積核，對至少一個(gè)所述子圖像分別進(jìn)行卷積計(jì)算，獲得至少一個(gè)所述子圖像分別對應(yīng)的特征子圖像； 將至少一個(gè)所述子圖像分別對應(yīng)的特征子圖像按照所述通道采樣策略進(jìn)行通道拼接，獲得所述增強(qiáng)圖像對應(yīng)的特征圖像； 對所述特征圖像中的像素點(diǎn)進(jìn)行裂縫類別分類，以獲得所述特征圖像中屬于裂縫的目標(biāo)像素點(diǎn)； 確定所述目標(biāo)像素點(diǎn)所在區(qū)域以及形態(tài)所形成的裂縫對象； 所述根據(jù)通道采樣策略，將所述增強(qiáng)圖像拆分為至少一個(gè)子圖像，包括： 根據(jù)預(yù)設(shè)的采樣層數(shù)以及采樣長寬，將增強(qiáng)圖像按照采樣層數(shù)以及采樣長寬進(jìn)行拆分，獲得至少一個(gè)子圖像；具體先按照層數(shù)進(jìn)行拆分，再對拆分的每個(gè)層數(shù)對應(yīng)的圖像進(jìn)行長寬拆分； 所述利用至少一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積核，對至少一個(gè)所述子圖像分別進(jìn)行卷積計(jì)算，獲得至少一個(gè)所述子圖像分別對應(yīng)的特征子圖像，包括： 基于至少一個(gè)所述子圖像分別對應(yīng)的分析順序，確定至少一個(gè)所述子圖像分別對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積核； 對所述子圖像以及所述子圖像對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積核進(jìn)行卷積計(jì)算，以獲得至少一個(gè)所述子圖像分別對應(yīng)的特征子圖像； 所述對所述子圖像以及所述子圖像對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積核進(jìn)行卷積計(jì)算，包括： 當(dāng)所述子圖像為第一個(gè)子圖像，利用所述第一個(gè)子圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積核處理提取所述第一個(gè)子圖像的特征子圖像； 當(dāng)所述子圖像為第k個(gè)子圖像，利用所述第k個(gè)子圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積核處理第k個(gè)子圖像和第k－1個(gè)子圖像的特征子圖像，獲得所述第k個(gè)子圖像的特征子圖像，k為大于或等于2，且小于或等于N的整數(shù)，N為所述子圖像的總數(shù)量。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣西北投信創(chuàng)科技投資集團(tuán)有限公司，其通訊地址為：530201 廣西壯族自治區(qū)南寧市中國（廣西）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)南寧片區(qū)飛云路8號北投大廈；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。