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龍圖騰網(wǎng)獲悉四川啟睿克科技有限公司申請的專利一種人體摔倒檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114005144B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111397935.4，技術領域涉及：G06V40/10；該發(fā)明授權一種人體摔倒檢測方法及系統(tǒng)是由鄭茹丹;劉洋廷設計研發(fā)完成，并于2021-11-19向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種人體摔倒檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種人體摔倒檢測方法，包括：獲取待檢測圖像；基于檢測模型對所述待檢測圖像的處理，獲取所述待檢測圖像中的人體輪廓特征數(shù)據(jù)；基于所述人體輪廓特征數(shù)據(jù)獲取人體形狀數(shù)據(jù)；基于所述人體形狀數(shù)據(jù)確定人體運動狀態(tài)參數(shù)；基于所述人體運動狀態(tài)參數(shù)確定檢測結果。可以實現(xiàn)提升摔倒檢測的計算效率和速度，更適合生活場景中實時檢測的要求。

本發(fā)明授權一種人體摔倒檢測方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種人體摔倒檢測方法，其特征在于，包括： 獲取待檢測圖像； 基于檢測模型對所述待檢測圖像的處理，獲取所述待檢測圖像中的人體輪廓特征數(shù)據(jù)； 基于所述人體輪廓特征數(shù)據(jù)獲取人體形狀數(shù)據(jù)； 基于所述人體形狀數(shù)據(jù)確定人體運動狀態(tài)參數(shù)； 基于所述人體運動狀態(tài)參數(shù)確定檢測結果； 所述基于所述人體輪廓特征數(shù)據(jù)獲取人體形狀數(shù)據(jù)包括： 建立一個結構元素，依次掃描人體摔倒和對比的模糊輪廓圖像并進行“與”操作，對圖像進行膨脹，聯(lián)通所提取輪廓中存在斷裂不連續(xù)的邊界像素； 再一次掃描圖像并進行“與”操作，對圖像進行腐蝕，使提取的邊緣更為平滑并維持與原有的人體大小輪廓近似不變，并對輪廓內(nèi)部的像素進行填充，得到摔倒和對比人形數(shù)據(jù)； 所述基于所述人體形狀數(shù)據(jù)確定人體運動狀態(tài)參數(shù)包括： 根據(jù)所述摔倒和對比人形數(shù)據(jù)，統(tǒng)計最高位置到最低位置之間的垂直距離，分別為目標、；統(tǒng)計人體形狀的像素數(shù)量總和分別為人體表面積、； 當發(fā)生摔倒情況時，通過計算改變量與摔倒狀態(tài)時的比例對不同遠近距離、身材體型的目標變化參數(shù)的統(tǒng)一度量； 對變化參數(shù)進行單位時間處理分別計算高度和表面積的變化速度，加權求和得到人體運動狀態(tài)參數(shù)； 計算人體的運動狀態(tài)參數(shù)，根據(jù)值的大小判斷當前的檢測目標所屬的狀態(tài)；其中，運動狀態(tài)參數(shù)的計算方法如下： 其中，為摔倒和對比圖像對應到視屏流數(shù)據(jù)中的提取時間間隔，、分別為兩圖像中人體高度變化和表面積變化的權重參數(shù)。

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