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龍圖騰網獲悉中國科學院深圳先進技術研究院;深圳大學總醫院申請的專利一種報告生成方法、系統及終端設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114446434B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111334388.5，技術領域涉及：G16H15/00；該發明授權一種報告生成方法、系統及終端設備是由黎郡;胡穎;李世博;陶惠人設計研發完成，并于2021-11-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種報告生成方法、系統及終端設備在說明書摘要公布了：本申請適用于圖像處理技術領域，提供了一種報告生成方法、系統及終端設備，基于訓練數據中的報告文本數據提取報告的知識主題，接著將原始圖像輸入視覺提取器中結合預先得到的知識主題特征進行端對端的分類訓練，得到和知識主題特征對齊的視覺特征向量；將所述視覺特征向量輸入至報告生成模塊中進行報告單詞預測，生成報告，通過將圖像特征和知識主題建立關聯，使得圖像描述過程中的圖像特征和文本特征能夠有效地結合，并基于此生成報告，使得生成的報告能夠準確地描述出醫學圖像中的特征信息，緩解目前圖像和文本特征不匹配的現象，解決了目前圖像描述應用在醫學圖像的報告生成時存在報告準確率和可靠性低的問題。

本發明授權一種報告生成方法、系統及終端設備在權利要求書中公布了：1.一種報告生成方法，其特征在于，包括： 將原始圖像輸入至完成訓練的視覺提取器中進行特征提取，得到所述原始圖像的視覺特征向量，所述視覺特征向量與知識主題對應，所述知識主題基于訓練數據的報告文本數據提取得到；所述原始圖像為同一患者不同角度拍攝得到的第一原始圖像和第二原始圖像的原始圖像對；所述原始圖像的視覺特征向量為根據分別提取的所述第一原始圖像和所述第二原始圖像的視覺特征向量進行疊加，且基于兩層線性層將疊加后的所述視覺特征向量的特征維度縮小得到，所述視覺提取器包括視覺編碼器和TF編碼器； 將所述視覺特征向量輸入至完成訓練的報告生成模塊中進行報告單詞預測，生成報告； 所述將原始圖像輸入至完成訓練的視覺提取器中進行視覺特征提取，得到所述原始圖像的視覺特征向量，包括： 通過所述視覺提取器提取所述原始圖像中出與知識主題對應的視覺特征向量；不同所述知識主題的分類中包含用于描述主題分類下的多個關鍵詞向量； 通過所述TF編碼器確定所述視覺特征向量的權重和知識主題中對應的關鍵詞向量，將所述權重和對應的所述關鍵詞確定為所述原始圖像的視覺特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院深圳先進技術研究院;深圳大學總醫院，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區深圳大學城學苑大道1068號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。