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龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢大學(xué)中南醫(yī)院申請的專利一種確定具有GBM預(yù)后價值的血液炎癥標(biāo)志物的方法及GBM生存率計算系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114764101B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110098085.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N33/574；該發(fā)明授權(quán)一種確定具有GBM預(yù)后價值的血液炎癥標(biāo)志物的方法及GBM生存率計算系統(tǒng)是由李志強;楊超;王澤芬;李一榮設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-01-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種確定具有GBM預(yù)后價值的血液炎癥標(biāo)志物的方法及GBM生存率計算系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種確定具有GBM預(yù)后價值的血液炎癥標(biāo)志物的方法及GBM生存率計算系統(tǒng)，包括構(gòu)建彌漫性膠質(zhì)瘤患者組，彌漫性膠質(zhì)瘤患者組包括LGG患者組和GBM患者組；提取彌漫性膠質(zhì)瘤患者組中每位患者的血常規(guī)及肝功能數(shù)據(jù)中的血液炎癥指標(biāo)，并計算血液炎癥指標(biāo)的比例；比較血液炎癥指標(biāo)及血液炎癥指標(biāo)的比例在LGG患者組和GBM患者組中的統(tǒng)計學(xué)差異；確定NLR、LMR和AGR具有GBM獨立的預(yù)后價值。采用統(tǒng)計學(xué)分析方法從血液炎癥指標(biāo)和血液炎癥指標(biāo)的比例中確定具有GBM預(yù)后價值的血液炎癥標(biāo)志物，以評估GBM患者的臨床結(jié)局，為術(shù)前指導(dǎo)GBM患者的個體化治療方案提供理論支撐。

本發(fā)明授權(quán)一種確定具有GBM預(yù)后價值的血液炎癥標(biāo)志物的方法及GBM生存率計算系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種GBM生存率計算系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)采集模塊，數(shù)據(jù)計算模塊，數(shù)據(jù)比對模塊和數(shù)據(jù)分析模塊； 所述數(shù)據(jù)采集模塊，其用于采集GBM患者的血常規(guī)及肝功能數(shù)據(jù)，獲取血常規(guī)及肝功能數(shù)據(jù)中的血液炎癥指標(biāo)； 所述數(shù)據(jù)計算模塊，其用于計算所述血液炎癥指標(biāo)的比例； 所述數(shù)據(jù)比對模塊，其用于將所述血液炎癥指標(biāo)和所述血液炎癥指標(biāo)的比例，分別與確定具有GBM預(yù)后價值的血液炎癥標(biāo)志物的方法中獲取的血液炎癥指標(biāo)的最佳截斷值和血液炎癥指標(biāo)的比例的最佳截斷值進行比較，確定所述血液炎癥指標(biāo)和所述血液炎癥指標(biāo)的比例分別屬于高值或低值； 數(shù)據(jù)分析模塊，其用于根據(jù)所述血液炎癥指標(biāo)和所述血液炎癥指標(biāo)的比例分別屬于高值或低值，結(jié)合所述確定具有GBM預(yù)后價值的血液炎癥標(biāo)志物的方法中的分析結(jié)果，計算所述GBM患者的生存率； 其中， 所述血液炎癥指標(biāo)包括中性粒細(xì)胞、淋巴細(xì)胞、單核細(xì)胞、白蛋白和球蛋白；所述血液炎癥指標(biāo)的比例包括NLR、LMR和AGR；所述NLR、LMR和AGR的最佳截斷值分別為2.0,2.3和1.7；所述分析結(jié)果為當(dāng)所述NLR為高值、所述LMR為低值或所述AGR為低值時，所述GBM患者的生存率差； 所述確定具有GBM預(yù)后價值的血液炎癥標(biāo)志物的方法，包括如下步驟： 步驟1，構(gòu)建彌漫性膠質(zhì)瘤患者組，所述彌漫性膠質(zhì)瘤患者組包括LGG患者組和GBM患者組； 步驟2，提取所述彌漫性膠質(zhì)瘤患者組中每位患者的血常規(guī)及肝功能數(shù)據(jù)中的血液炎癥指標(biāo)，并計算所述血液炎癥指標(biāo)的比例；其中，所述血液炎癥指標(biāo)包括中性粒細(xì)胞、淋巴細(xì)胞、血小板、單核細(xì)胞、白蛋白及球蛋白；所述血液炎癥指標(biāo)的比例包括NLR、PLR、LMR、AGR； 步驟3，比較所述血液炎癥指標(biāo)及所述血液炎癥指標(biāo)的比例在所述LGG患者組和所述GBM患者組中的統(tǒng)計學(xué)差異；獲得所述GBM患者組較所述LGG患者組具有更高的中性粒細(xì)胞、NLR和PLR，更低的淋巴細(xì)胞、LMR和AGR，無顯著差異的血小板、單核細(xì)胞和白蛋白；提示中性粒細(xì)胞、NLR、PLR、淋巴細(xì)胞、LMR和AGR為具有GBM區(qū)分意義的血液炎癥標(biāo)志物，確定NLR、LMR和AGR具有GBM獨立的預(yù)后價值； 步驟4，識別出所述GBM患者組的中性粒細(xì)胞、淋巴細(xì)胞、血小板、白蛋白、NLR、PLR、LMR和AGR的最佳截斷值，基于每個所述最佳截斷值將所述GBM患者組各劃分為兩個組，分別比較每兩個組所述GBM患者的OS，進一步確定NLR、LMR和AGR具有GBM獨立的預(yù)后價值； 步驟5，采用Cox單因素和多因素回歸模型評估NLR、LMR和AGR在GBM患者組中的預(yù)后價值，進一步確定NLR、LMR和AGR具有GBM獨立的預(yù)后價值； 步驟6，將NLR、LMR和AGR兩兩結(jié)合及三者結(jié)合，評估組合后的血液炎癥標(biāo)志物的預(yù)后價值，獲得AGR-NLR評分，AGR-LMR評分和LMR-NLR評分具有獨立的預(yù)后價值； 步驟7，KPS，術(shù)后是否接受放療和或化療，腫瘤的切除程度三者與AGR-NLR評分，AGR-LMR評分和LMR-NLR評分在GBM中具有獨立的預(yù)后價值，分別構(gòu)建列線圖來預(yù)測所述GBM患者組的0.5年，1年及1.5年的生存概率，使用C指數(shù)來評價三個所述列線圖的預(yù)測準(zhǔn)確性，使用內(nèi)部驗證的驗證曲線來評價三個所述列線圖的預(yù)測值與實際觀察值之間的一致性，使用時間依賴性ROC曲線及AUC來評價三個所述列線圖預(yù)測生存概率的準(zhǔn)確性；獲得包含有AGR-NLR評分的所述列線圖的預(yù)測準(zhǔn)確性最高。

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