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龍圖騰網獲悉三菱電機株式會社申請的專利最優化問題的最優解運算裝置和最優化問題的最優解運算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115701294B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080101526.2，技術領域涉及：G05B13/02；該發明授權最優化問題的最優解運算裝置和最優化問題的最優解運算方法是由服部潤也;遠藤雅也;大曲祐子設計研發完成，并于2020-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本最優化問題的最優解運算裝置和最優化問題的最優解運算方法在說明書摘要公布了：本發明的最優化問題的最優解運算裝置經由更新部所進行的處理來運算針對所輸入的最優化問題的解。最優化問題的最優解運算裝置包括：初始條件生成部，其生成針對最優化問題的可執行初始解和等式約束集合；及最優化運算部，其進行從評價函數生成的聯立一階方程式的求解運算，并運算使評價函數最小化或最大化的解即評價解。最優化運算部的收斂判定部在殘差范數變為收斂判定閾值以下的情況下判定為迭代解收斂，并將判定為收斂的迭代解作為評價解來輸出，其中，上述收斂判定閾值是預先設定的第一閾值、與基于緩和參數和初始殘差范數設定的第二閾值中的任一個、且為較大的一方。更新部判定為不需要等式約束集合的更新，并且在收斂判定閾值為第一閾值的情況下將評價解決定為最優解，將最優解作為針對最優化問題的解即輸出解來輸出。

本發明授權最優化問題的最優解運算裝置和最優化問題的最優解運算方法在權利要求書中公布了：1.一種最優化問題的最優解運算裝置， 經由更新部所進行的處理來運算針對所輸入的最優化問題的解，所述最優化問題的最優解運算裝置的特征在于，包括： 初始條件生成部，該初始條件生成部獲取與所述最優化問題有關的不等式約束的集合即不等式約束集合、評價函數、初始解以作為輸入，基于所述初始解來生成滿足所有所述不等式約束集合的不等式約束的可執行初始解，對于所述可執行初始解，從所述不等式約束集合生成等號成立的等式約束的集合即等式約束集合； 最優化運算部，該最優化運算部對于初次的情況下為所述可執行初始解、下一次以后的情況下為由所述更新部更新后的解即輸入解，進行由所述等式約束集合和所述評價函數生成的聯立一階方程式的求解運算，并運算使所述評價函數最小化或最大化的解即評價解；以及 所述更新部，該更新部判定由所述最優化運算部輸出的所述評價解，并且生成從所述等式約束集合中對所述評價解應當滿足的約束進行更新而被更新后的所述等式約束集合、以及基于上一次的所述輸入解和所述評價解而被更新后的所述輸入解， 所述最優化運算部包括： 初始范數計算部，該初始范數計算部根據針對所述輸入解的所述聯立一階方程式左邊的矢量與所述聯立一階方程式右邊的矢量之差即初始殘差矢量來計算初始殘差范數； 迭代解運算部，該迭代解運算部執行迭代法，運算所述聯立一階方程式的每個迭代次數的解即迭代解； 范數計算部，該范數計算部根據針對由所述迭代解運算部運算出的所述迭代解的所述聯立一階方程式左邊的矢量與所述聯立一階方程式右邊的矢量之差即殘差矢量來計算殘差范數；以及 收斂判定部，該收斂判定部在所述殘差范數變為收斂判定閾值以下的情況下判定為所述迭代解收斂，并將判定為收斂的所述迭代解作為所述評價解來輸出，其中，所述收斂判定閾值是預先設定的第一閾值、與基于緩和參數和所述初始殘差范數設定的第二閾值中的任一個、且為較大的一方， 所述更新部判定為不需要所述等式約束集合的更新，并且在所述收斂判定閾值為所述第一閾值的情況下將所述評價解決定為最優解， 將所述最優解作為針對所述最優化問題的解即輸出解來輸出。

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