谷歌有限責(zé)任公司楊峰獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉谷歌有限責(zé)任公司申請的專利使用解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像真實性驗證獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115004252B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202080094561.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/82;該發(fā)明授權(quán)使用解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像真實性驗證是由楊峰;H.方設(shè)計研發(fā)完成,并于2020-02-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本使用解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像真實性驗證在說明書摘要公布了:本文檔描述了用于驗證圖像真實性的技術(shù)和裝置。在各方面中,方法包括:由解碼器系統(tǒng)220接收要驗證的圖像210;對接收圖像執(zhí)行特征識別以確定接收圖像的確定的特征238;生成第一輸出236,該第一輸出定義表示確定的特征的值;通過消息解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)252解碼接收圖像,以提取嵌入在接收圖像中的簽名254,嵌入的簽名表示接收圖像的恢復(fù)的特征258;生成第二輸出256,該第二輸出定義表示恢復(fù)的特征的值;向操縱檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)272提供第一輸出和第二輸出;以及通過操縱檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),至少利用第一輸出和第二輸出來生成對接收圖像的真實性的估計。
本發(fā)明授權(quán)使用解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像真實性驗證在權(quán)利要求書中公布了:1.一種由計算設(shè)備執(zhí)行的方法,包括: 由解碼器系統(tǒng)接收要驗證的圖像; 使用特征提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對接收圖像執(zhí)行特征識別以確定所述接收圖像的多個確定的特征; 生成第一輸出,所述第一輸出定義表示所述接收圖像的確定的特征的值; 通過所述解碼器系統(tǒng)的消息解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解碼所述接收圖像,以提取嵌入在所述接收圖像中的簽名,所述簽名表示所述接收圖像的恢復(fù)的特征; 生成第二輸出,所述第二輸出定義表示所述接收圖像的所述恢復(fù)的特征的值; 將所述第一輸出和所述第二輸出提供給所述解碼器系統(tǒng)的操縱檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 通過所述操縱檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用至少所述第一輸出和所述第二輸出生成對所述接收圖像的真實性的估計; 通過編碼器系統(tǒng)接收輸入圖像; 對所述輸入圖像執(zhí)行特征識別以確定所述輸入圖像的多個確定的特征; 生成第三輸出,所述第三輸出定義表示所述輸入圖像的確定的特征的值;以及 共同訓(xùn)練所述特征提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和所述操縱檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中,所述特征提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于計算的第三損失訓(xùn)練的,所述第三損失是基于所述第二輸出和所述第三輸出計算的,并且其中,所述操縱檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于正常損失訓(xùn)練的,所述正常損失是基于圖像操縱訓(xùn)練的,而所述圖像操縱是基于與所述操縱檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理訓(xùn)練圖像確定的。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人谷歌有限責(zé)任公司,其通訊地址為:美國加利福尼亞州;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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