天翼物聯科技有限公司張海名獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉天翼物聯科技有限公司申請的專利終端多維參數智能診斷方法、系統、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120282193B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510758861.4,技術領域涉及:H04W24/04;該發明授權終端多維參數智能診斷方法、系統、電子設備及存儲介質是由張海名設計研發完成,并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本終端多維參數智能診斷方法、系統、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請實施例提供了一種終端多維參數智能診斷方法、系統、電子設備及存儲介質,屬于物聯網技術領域。該方案通過獲取物聯網終端的三元組信息,三元組信息包括終端標識、當前時間區間和當前無線信號等級;根據終端標識匹配物聯網終端的配置列表;基于配置列表,增加數據狀態、動態最高值和動態最低值三個字段,得到八元組診斷數據并持久化存儲在模組內;采集物聯網終端的當前業務數據,基于當前時間區間和當前無線信號等級,根據當前業務數據對八元組診斷數據進行更新處理;通過多維參數趨勢融合算法對更新后的八元組診斷數據進行故障狀態診斷,得到診斷結果。本申請能夠提高診斷的時效性和準確性,降低終端整體功耗。
本發明授權終端多維參數智能診斷方法、系統、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種終端多維參數智能診斷方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟: 獲取物聯網終端的三元組信息,所述三元組信息包括終端標識、當前時間區間和當前無線信號等級; 根據所述終端標識匹配所述物聯網終端的配置列表,其中,所述配置列表包括多維參數和閾值邊界,所述多維參數包括參考時間區間、參考無線信號等級和參考業務數據的參數名稱,所述閾值邊界包括所述參考業務數據的最高邊界閾值和最低邊界閾值; 基于所述配置列表,增加數據狀態、動態最高值和動態最低值三個字段,得到八元組診斷數據并持久化存儲在模組內,其中,所述數據狀態用于標識診斷流程的階段性,包括初始狀態和診斷監控狀態,所述初始狀態表示終端剛接收配置列表,未開始故障診斷,需要等待首次數據采集,所述診斷監控狀態表示開始故障診斷;所述動態最高值用于實時記錄參數在故障監控期間內的峰值;所述動態最低值用于實時記錄參數在故障監控期間內的谷值; 采集所述物聯網終端的當前業務數據,基于所述當前時間區間和所述當前無線信號等級,根據所述當前業務數據對所述八元組診斷數據進行更新處理; 通過多維參數趨勢融合算法對更新后的所述八元組診斷數據進行故障狀態診斷,得到診斷結果,其中,所述多維參數趨勢融合算法基于精簡指令集架構通過擴展指令得到,預置在所述模組中; 所述基于所述當前時間區間和所述當前無線信號等級,根據所述當前業務數據對所述八元組診斷數據進行更新處理,包括以下步驟: 根據所述當前時間區間、所述當前無線信號等級和所述當前業務數據的參數名稱匹配所述八元組診斷數據; 根據所述八元組診斷數據中的所述數據狀態確定更新策略; 基于所述更新策略,根據所述當前業務數據更新所述動態最高值和所述動態最低值; 所述通過多維參數趨勢融合算法對更新后的所述八元組診斷數據進行故障狀態診斷,得到診斷結果,包括以下步驟: 根據所述最高邊界閾值和所述最低邊界閾值對更新后的所述動態最高值和所述動態最低值進行閾值故障診斷,判斷是否存在超閾值故障,得到閾值結果; 當所述閾值結果為存在超閾值故障,則確定所述診斷結果為超閾值故障告警狀態; 當所述閾值結果為不存在超閾值故障,則根據所述當前業務數據和更新后的所述動態最高值和所述動態最低值進行趨勢預測,得到預測結果,所述預測結果包括趨勢平衡值、趨勢最高值和趨勢最低值; 根據所述最高邊界閾值和所述最低邊界閾值對所述預測結果進行風險診斷,判斷是否存在潛在風險,得到風險結果; 當所述風險結果為存在潛在風險,則確定所述診斷結果為潛在風險趨勢狀態,否則,確定所述診斷結果為穩定無故障趨勢狀態; 所述根據所述當前業務數據和更新后的所述動態最高值和所述動態最低值進行趨勢預測,得到預測結果,包括以下步驟: 基于預設計算權重,根據所述當前業務數據和更新后的所述動態最高值和所述動態最低值進行加權計算,得到趨勢平衡值; 根據趨勢平衡值和更新后的所述動態最低值進行波動量化處理,得到趨勢最高值和趨勢最低值。
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