長沙博之易信息科技有限公司李鮮姣獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉長沙博之易信息科技有限公司申請的專利一種自適應視覺補償系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120259116B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510748319.0,技術領域涉及:G06T5/60;該發明授權一種自適應視覺補償系統及方法是由李鮮姣設計研發完成,并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種自適應視覺補償系統及方法在說明書摘要公布了:本申請涉及視覺補償的技術領域,公開了一種自適應視覺補償系統及方法,該系統包括視頻分析模塊、環境感知模塊、場景識別模塊、預測模塊、補償策略模塊、算法優化模塊;其中:視頻分析模塊用于對實時輸入的視頻流進行分析,提取視頻流的特征數據;環境感知模塊用于收集環境參數;場景識別模塊用于確定場景類型;預測模塊用于預測所述環境參數的變化趨勢、用戶的優化目標;補償策略模塊用于確定視頻流的視覺補償策略;算法優化模塊用于自適應選擇視覺補償算法,并對視頻流進行視覺補償。本申請實現了多場景的自適應視覺補償,顯著提升了復雜環境下視頻流處理的實時性、精準性。
本發明授權一種自適應視覺補償系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種自適應視覺補償系統,其特征在于:包括視頻分析模塊、環境感知模塊、場景識別模塊、預測模塊、補償策略模塊、算法優化模塊;其中: 視頻分析模塊用于對實時輸入的視頻流進行分析,提取視頻流的特征數據; 環境感知模塊用于收集視頻流對應環境的環境參數; 場景識別模塊基于所述環境參數與視頻流的特征數據進行場景識別,確定場景類型; 預測模塊用于預測所述環境參數的變化趨勢和預測用戶的優化目標; 補償策略模塊基于所述場景類型、環境參數的變化趨勢、用戶的優化目標,確定視頻流的視覺補償策略;所述視覺補償策略為視覺補償算法的種類的集合; 算法優化模塊基于所述視覺補償策略來自適應選擇視覺補償算法,具體包括:為所述視覺補償策略中的每種視覺補償算法設置對應的備選算法;基于場景類型確定視覺補償策略中的每種視覺補償算法具體為對應的備選算法中的哪一項; 依次采用自適應選擇的每一項視覺補償算法來處理視頻流; 所述預測模塊包括環境預測單元與目標預測單元; 環境預測單元用于預測所述環境參數的變化趨勢,具體包括:提取過去連續幀視頻對應的環境光照強度與鏡頭加速度并處理后輸入訓練好的LSTM網絡模型,預測并輸出未來連續幀視頻對應的環境光照強度與鏡頭的三軸加速度;、均為正整數; 基于未來連續幀視頻對應的環境光照強度,計算光照強度梯度; 基于未來連續幀視頻對應的鏡頭的三軸加速度,判斷鏡頭是否發生運動突變; 目標預測單元用于預測用戶的優化目標,具體包括:基于操作軌跡數據提取最近m秒內,用戶每次觸控操作的屏幕坐標,并生成視頻中每個點位的觸控操作概率; 檢測視頻流中的運動區域;結合所述觸控操作概率與運動區域,識別用戶的潛在關注區域; 所述補償策略模塊包括第一策略單元,其用于確定視頻流的視覺補償策略,配置有光照強度閾值和加速度閾值;若環境光照強度低于所述光照強度閾值,則視頻流的視覺補償策略包括亮度補償算法; 若鏡頭加速度大于所述加速度閾值,則視頻流的視覺補償策略包括模糊校正算法; 若識別到用戶的潛在關注區域,則視頻流的視覺補償策略還包括局部增強算法,用于對所述潛在關注區域進行局部增強。
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