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龍圖騰網獲悉南京信息工程大學申請的專利一種針對刈幅觀測數據的去扇貝效應方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120277345B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510735519.2，技術領域涉及：G06F18/15；該發明授權一種針對刈幅觀測數據的去扇貝效應方法是由戴子玥;李慧敏;何宜軍設計研發完成，并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種針對刈幅觀測數據的去扇貝效應方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種針對刈幅觀測數據的去扇貝效應方法，包括以下步驟：采集目標區域內存在扇貝效應的刈幅觀測數據；對刈幅觀測數據進行缺失值和不連續區域的插值填充；對預處理后的刈幅觀測數據進行逐剖面分析，提取每條剖面上的局部最大值點和局部最小值點，計算相鄰局部極值之間的像素間距；統計所有剖面上相鄰局部極值的像素間距，生成直方圖以呈現像素周期的數量分布；根據直方圖中統計的像素周期，計算加權平均值以確定均值濾波器的內核大小，內核大小覆蓋完整周期性波動；將設計的均值濾波器逐剖面應用于刈幅觀測數據，重復處理直至所有數據完成去扇貝效應；本發明以簡潔、高效的方式提供精確的去噪效果。

本發明授權一種針對刈幅觀測數據的去扇貝效應方法在權利要求書中公布了：1.一種針對刈幅觀測數據的去扇貝效應方法，其特征在于，包括以下步驟： （1）采集目標區域內存在扇貝效應的刈幅觀測數據； （2）對刈幅觀測數據進行缺失值和不連續區域的插值填充，插值方法包括線性插值、最鄰近插值或樣條插值； （3）對預處理后的刈幅觀測數據進行逐剖面分析，提取每條剖面上的局部最大值點和局部最小值點，計算相鄰局部極值之間的像素間距； （4）統計所有剖面上相鄰局部極值的像素間距，生成直方圖以呈現像素周期的數量分布； （5）根據直方圖中統計的像素周期，計算加權平均值以確定均值濾波器的內核大小，內核大小覆蓋完整周期性波動； （6）將設計的均值濾波器逐剖面應用于刈幅觀測數據，重復處理直至所有數據完成去扇貝效應；濾波處理的具體操作為：首先對每個剖面的數據點應用均值濾波器，計算公式為： ； 其中，是濾波窗口大小，窗口的范圍是從到，是刈幅觀測剖面數據中位置的原始像素值，是經過均值濾波器處理后位置的輸出像素值；然后逐剖面迭代處理，直至所有數據完成去噪。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210044 江蘇省南京市江北新區寧六路219號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。