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龍圖騰網(wǎng)獲悉奧凸科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于微生物種群分析儀的動(dòng)態(tài)微生物識(shí)別統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120279553B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510734472.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/69；該發(fā)明授權(quán)一種基于微生物種群分析儀的動(dòng)態(tài)微生物識(shí)別統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)是由唐勇;夏澤鑫;張凌杰;周偉;方露潼;胡寬;楊輝;羅宇航設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-04向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于微生物種群分析儀的動(dòng)態(tài)微生物識(shí)別統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于微生物種群分析儀的動(dòng)態(tài)微生物識(shí)別統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)，屬于微生物統(tǒng)計(jì)的技術(shù)領(lǐng)域，將活性污泥定量植入載玻片，基于生物顯微系統(tǒng)采集全景掃描圖像，并基于全景掃描圖像分析獲取環(huán)境分布特征?；谏镲@微系統(tǒng)對(duì)觀測(cè)區(qū)域進(jìn)行連續(xù)觀測(cè)，獲取單觀測(cè)區(qū)域的時(shí)序圖。對(duì)時(shí)序圖進(jìn)行像素點(diǎn)矩陣化，消除靜態(tài)背景，得到動(dòng)態(tài)微生物的差分圖像?；趧?dòng)態(tài)微生物的差分圖像，采用圖像分析技術(shù)識(shí)別提取微生物的輪廓特征，并識(shí)別微生物的類別和數(shù)量。本發(fā)明基于環(huán)境分布特征分析精確定位觀測(cè)區(qū)域，并基于時(shí)序圖消除靜態(tài)背景，可以精確的捕捉動(dòng)態(tài)微生物的特征，基于現(xiàn)有成熟的圖像分析可以快速分析得到微生物的種類和數(shù)量，具有較好的實(shí)用性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于微生物種群分析儀的動(dòng)態(tài)微生物識(shí)別統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于微生物種群分析儀的動(dòng)態(tài)微生物識(shí)別統(tǒng)計(jì)方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：取樣活性污泥，稀釋后定量植入載玻片； 步驟S2：基于生物顯微系統(tǒng)采集全景掃描圖像，并基于全景掃描圖像分析獲取環(huán)境分布特征； 步驟S21：將載玻片虛擬劃分為x×y個(gè)網(wǎng)格單元，并對(duì)應(yīng)掃描拍攝獲得x×y張圖片； 步驟S22：評(píng)估圖片的信息量； 步驟S23：基于圖片的信息量，獲取信息量梯度；通過信息量梯度，獲取對(duì)應(yīng)的特征向量集合； 步驟S24：利用矩陣相似度，篩選得到信息量梯度區(qū)間n的圖片特征向量集合； 步驟S3：根據(jù)環(huán)境分布特征，確定統(tǒng)計(jì)取樣的觀測(cè)區(qū)域； 步驟S4：基于生物顯微系統(tǒng)對(duì)觀測(cè)區(qū)域進(jìn)行連續(xù)觀測(cè)，并按照時(shí)間序列進(jìn)行掃描成像，獲取單觀測(cè)區(qū)域的時(shí)序圖； 步驟S5：對(duì)時(shí)序圖進(jìn)行像素點(diǎn)矩陣化，得到圖像矩陣集合sumimg＝{imgt，0，imgt，1，…，imgt，n}；其中，imgt，n為第n張時(shí)序圖的像素矩陣；然后，消除靜態(tài)背景，得到動(dòng)態(tài)微生物的差分圖像； 步驟S6：基于動(dòng)態(tài)微生物的差分圖像，采用圖像分析技術(shù)識(shí)別提取微生物的輪廓特征，并識(shí)別微生物的類別和數(shù)量。

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