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龍圖騰網獲悉中國汽車工程研究院股份有限公司;北京中汽院科技有限公司;重慶市質量和標準化研究院申請的專利一種電動汽車速度失控故障致因識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234779B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510725353.6，技術領域涉及：G06F18/27；該發明授權一種電動汽車速度失控故障致因識別方法是由周玉林;王澎;閆文;趙星;胡欽高;陳震宇設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電動汽車速度失控故障致因識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電動汽車故障分析技術領域，公開了一種電動汽車速度失控故障致因識別方法，包括以下步驟：S1，采集并解析車輛運行過程中的報文數據，并從中提取出信號參數，預處理后得到車輛運行數據T；S2，對T進行分割，并以T中的加速踏板開度值作為特征，以T中的扭矩值作為目標，建立訓練集與測試集；S3，建立基于和的回歸模型，并基于回歸模型預測目標加速踏板開度值，并得到預測的目標扭矩值；S4，計算與真實扭矩值的偏移量；S5，根據偏移量，確認高風險點，并輸出多維特征圖；S6，根據多維特征圖，進行故障判定與致因分析。本發明能夠準確識別并定位速度失控故障致因，且識別準確、分析可靠。

本發明授權一種電動汽車速度失控故障致因識別方法在權利要求書中公布了：1.一種電動汽車速度失控故障致因識別方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，采集并解析車輛運行過程中的報文數據，并從中提取出信號參數，預處理后得到車輛運行數據T； S2，對車輛運行數據T進行分割，并以車輛運行數據T中的加速踏板開度值作為特征，以車輛運行數據T中的扭矩值作為目標，建立訓練集與測試集； S3，建立基于和的回歸模型，并基于回歸模型預測目標加速踏板開度值，并得到預測的目標扭矩值； S4，計算目標扭矩值與真實扭矩值的偏移量； S5，根據偏移量，確認高風險點，并輸出多維特征圖；所述多維特征圖包括：第一特征圖——加速踏板開度與扭矩值的變化關系特征圖；第二特征圖——速度、加速踏板開度與電壓的變化關系特征圖； S6，根據多維特征圖，進行故障判定與致因分析； 在進行故障判定與致因分析時，包括以下情況： 觀測多維特征圖中的數值波動特征，當第一特征圖中的數值波動特征出現加速踏板開度值上升而驅動電機扭矩突降為0時，觸發基于第二特征圖的同步性驗證——若總電壓在預設時間閾值內下降至安全閾值以下，調取同時段的報文數據，若報文數據中同時存在BMS總壓丟失報警、DC-DC報警及驅動電機狀態異常信號，則判定為高壓信號采集失效； 所述高壓信號采集失效包括：電壓采集板硬件故障、高壓信號線束接觸不良或控制單元信號接收通道異常中的至少一種情形。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國汽車工程研究院股份有限公司;北京中汽院科技有限公司;重慶市質量和標準化研究院，其通訊地址為：401120 重慶市渝北區北部新區金渝大道9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。