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龍圖騰網獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請的專利信息更新方法、任務執行方法、設備、介質和程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234401B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510725289.1，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權信息更新方法、任務執行方法、設備、介質和程序產品是由李峰;張瀟瀾;劉紅麗設計研發完成，并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本信息更新方法、任務執行方法、設備、介質和程序產品在說明書摘要公布了：本發明提供了一種信息更新方法，可以應用于信息存儲技術和模型推理技術領域。該方法包括：響應于接收到輸入信息，確定輸入信息中輸入序列的輸入特征向量與動態信息集中動態序列的動態特征向量之間的相似度，其中，動態序列具有初始動態權重；基于利用相似度更新初始動態權重得到的更新動態權重和關聯序列，更新動態信息集，得到更新動態信息集，關聯序列為動態序列中與輸入序列的語義相關聯的序列；基于更新動態信息集中的第一目標序列和參考信息集中的第二目標序列更新初始候選信息集，得到候選信息集，以利用候選信息集處理目標任務，初始候選信息集為接收輸入信息之前的候選信息集。本發明還提供了一種任務執行方法、設備、介質和程序產品。

本發明授權信息更新方法、任務執行方法、設備、介質和程序產品在權利要求書中公布了：1.一種信息更新方法，其特征在于，所述方法包括： 響應于接收到輸入信息，確定所述輸入信息中輸入序列的輸入特征向量與動態信息集中動態序列的動態特征向量之間的相似度，其中，所述動態序列具有初始動態權重，所述動態信息集包括由所述初始動態權重和所述動態序列組成的多個信息對； 基于利用所述相似度更新所述初始動態權重得到的更新動態權重和關聯序列，更新所述動態信息集，得到更新動態信息集，其中，所述關聯序列為所述動態序列中與所述輸入序列的語義相關聯的序列，所述相似度包括所述關聯序列與所述輸入序列之間的第一相似度、所述動態序列中剩余序列與所述輸入序列之間的第二相似度； 基于所述更新動態信息集中的第一目標序列和參考信息集中的第二目標序列更新初始候選信息集，得到候選信息集，以利用所述候選信息集處理目標任務，其中，所述初始候選信息集為接收所述輸入信息之前的候選信息集； 其中，基于利用所述相似度更新所述初始動態權重得到的更新動態權重和關聯序列，更新所述動態信息集，得到更新動態信息集，包括： 利用所述第一相似度和所述第二相似度更新所述初始動態權重，得到更新動態權重； 基于所述更新動態權重對所述動態序列進行更新排序，得到所述更新動態信息集； 基于所述更新動態信息集中的第一目標序列和參考信息集中的第二目標序列更新初始候選信息集，得到候選信息集，包括： 確定所述第一目標序列與所述第二目標序列之間的差異序列，其中，所述差異序列包括第一差異序列和第二差異序列，所述第一差異序列為僅所述第一目標序列包含的序列，所述第二差異序列為僅所述第二目標序列包含的序列； 利用所述第一差異序列和所述第二差異序列更新所述初始候選信息集，得到所述候選信息集。

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