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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利密集穿孔損傷下復合材料結構失效概率的快速預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120280060B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510716355.9，技術領域涉及：G16C60/00；該發明授權密集穿孔損傷下復合材料結構失效概率的快速預測方法是由葛玉雪;張夢濤;裴揚設計研發完成，并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本密集穿孔損傷下復合材料結構失效概率的快速預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了密集穿孔損傷下復合材料結構失效概率的快速預測方法，涉及復合材料結構失效機理與失效概率預測技術領域。包括：確定復合材料結構的材料及尺寸信息和損傷參數范圍；確定剩余強度有限元仿真模型與求解方法；建立剩余強度分布參數數據集；利用數據集訓練預測剩余強度分布參數的代理模型；測試代理模型的預測精度；確定結構失效的臨界剩余強度；進行給定損傷參數下結構的失效概率計算；預測考慮損傷參數不確定性的結構失效概率；建立失效概率曲面等步驟。本方法通過代理模型方法實現了對密集穿孔損傷模式下復合材料結構失效概率的快速預測，解決了復合材料結構失效概率的預測過程中存在的失效數據獲取成本高，失效概率預測困難的問題。

本發明授權密集穿孔損傷下復合材料結構失效概率的快速預測方法在權利要求書中公布了：1.密集穿孔損傷下復合材料結構失效概率的快速預測方法，其特征在于：包括： 步驟1：確定復合材料結構信息和密集穿孔損傷參數范圍； 步驟2：根據步驟1確定的復合材料結構信息和密集穿孔損傷參數，建立復材結構剩余強度仿真模型及其求解方法； 步驟3：對步驟2建立的仿真模型進行工況仿真，得到復材結構剩余強度分布參數的數據集； 步驟4：利用步驟3得到的復材結構剩余強度分布參數的數據集訓練代理模型，同時根據密集穿孔損傷參數快速預測含損結構剩余強度的期望和標準差； 步驟5：測試步驟4訓練的代理模型的預測精度，預測精度滿足使用要求后，完成代理模型的訓練； 步驟6：確定復材結構失效的臨界剩余強度； 步驟7：在臨界剩余強度的基礎上，利用步驟5得到的代理模型進行給定損傷參數下結構的失效概率計算； 步驟8：在步驟7失效概率計算方法的基礎上，結合MonteCarlo方法進行考慮損傷參數不確定性的結構失效概率預測； 步驟8在步驟7失效概率計算方法的基礎上，結合MonteCarlo方法進行考慮損傷參數不確定性的結構失效概率預測的過程包括： 步驟8.1：確定穿孔損傷參數的分布形式； 步驟8.2：確定預期穿孔損傷參數； 根據爆炸物信息和交會條件估計結構的預期損傷參數De,Ne,…；并結合損傷參數的分布形式，確定實際損傷參數的概率分布FDe,Ne,…； 步驟8.3：抽取實際穿孔損傷參數； 采用MonteCarlo方法在實際損傷參數的概率分布中進行第i次抽樣，得到第i組實際損傷參數Di,Ni,…； 步驟8.4：預測實際損傷參數下結構的剩余強度分布參數； 將第i組實際損傷參數Di,Ni,…輸入代理模型，得到對應的結構剩余強度分布參數預測結果Sμ i,σi； 步驟8.5：計算實際損傷參數下結構的失效概率； 將第i組實際損傷參數下結構剩余強度分布參數的預測結果Sμ i,σi代入公式： 中，計算得到第i組實際損傷參數下結構的失效概率預測值Pkh i； 其中，Pkh i為第i組實際損傷參數下結構的失效概率，Slimit為結構受損后失效的臨界強度，Sμ i和σi分別為第i組實際損傷參數下結構剩余強度分布的期望值和標準差； 步驟8.6：計算預期穿孔損傷參數下結構的失效概率； 將步驟8.3至步驟8.5重復w次，然后將w組實際損傷參數下結構的失效概率預測值Pkh i的平均值作為預期損傷參數下，得到考慮損傷參數不確定性的結構失效概率預測結果 步驟9：根據步驟8失效概率預測的結果，建立失效概率曲面。

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