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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種基于混合專家系統的跨模態條件可控檢索方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234438B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510704240.8，技術領域涉及：G06F16/583；該發明授權一種基于混合專家系統的跨模態條件可控檢索方法和系統是由楊曉達;趙洲設計研發完成，并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于混合專家系統的跨模態條件可控檢索方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于混合專家系統的跨模態條件可控檢索方法和系統，屬于圖像檢索技術領域。利用帶風格標簽和內容標簽的圖像訓練數據集，聯合對比學習損失和提示正則化損失訓練一個基于門控網絡的混合專家系統和提示詞增強向量組，混合專家系統輸出的融合特征與提示詞增強向量組中相對應的提示向量的相加結果作為用于相似度檢索的圖像嵌入向量；訓練階段混合專家系統輸出的融合特征始終為加權圖像特征，檢索階段先根據用戶輸入的查詢文本確定檢索模式，在不同的檢索模式下進行圖像檢索。本發明結合了文本與圖像模態的優勢，能夠動態調整內容與風格檢索權重，并基于新的提示學習策略使得模型能夠自適應選擇任務相關的提示，靈活適應不同檢索任務需求。

本發明授權一種基于混合專家系統的跨模態條件可控檢索方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于混合專家系統的跨模態條件可控檢索方法，用于圖像檢索，其特征在于，包括： 獲取帶風格標簽和內容標簽的圖像訓練數據集； 根據圖像訓練數據集構建樣本對，聯合對比學習損失和提示正則化損失訓練一個基于門控網絡的混合專家系統和提示詞增強向量組，所述混合專家系統輸出的融合特征與提示詞增強向量組中相對應的提示向量進行相加，相加結果作為用于相似度檢索的圖像嵌入向量；所述提示詞增強向量組包括內容提示向量、風格提示向量、內容-風格聯合提示向量，三個提示向量分別對應三種檢索模式，提示向量的初始化維度與所述融合特征維度相同； 訓練階段，混合專家系統輸出的融合特征為加權圖像特征； 檢索階段，首先根據用戶輸入的查詢文本確定檢索模式，在內容檢索模式和風格檢索模式下，混合專家系統輸出的融合特征為對應專家模型輸出的圖像特征，在內容-風格聯合檢索模式下，混合專家系統輸出的融合特征為加權圖像特征； 所述混合專家系統中包含分別用于生成內容圖像特征和風格圖像特征的預訓練內容專家模型和預訓練風格專家模型；所述加權圖像特征是指門控網絡輸出的融合權重與內容圖像特征和風格圖像特征的加權結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。