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      中南大學(xué);高速鐵路建造技術(shù)國(guó)家工程研究中心;湖南高鐵智檢科技有限公司;高鐵科技(湖南)有限公司毛建鋒獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉中南大學(xué);高速鐵路建造技術(shù)國(guó)家工程研究中心;湖南高鐵智檢科技有限公司;高鐵科技(湖南)有限公司申請(qǐng)的專利基于層間疲勞損傷的車-軌-橋系統(tǒng)隨機(jī)振動(dòng)分析方法、終端、介質(zhì)及程序產(chǎn)品獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120257653B

      龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510709677.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/20;該發(fā)明授權(quán)基于層間疲勞損傷的車-軌-橋系統(tǒng)隨機(jī)振動(dòng)分析方法、終端、介質(zhì)及程序產(chǎn)品是由毛建鋒;張哲華;余志武;談遂;陳曉童;屠嘉楊;徐磊;王琨設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-05-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      基于層間疲勞損傷的車-軌-橋系統(tǒng)隨機(jī)振動(dòng)分析方法、終端、介質(zhì)及程序產(chǎn)品在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于層間疲勞損傷的車?軌?橋系統(tǒng)隨機(jī)振動(dòng)分析方法、終端、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,其中方法包括:構(gòu)建隨機(jī)參數(shù)向量,所述隨機(jī)參數(shù)向量包括車輛隨機(jī)參數(shù)向量、層間疲勞損傷隨機(jī)參數(shù)向量和軌道不平順隨機(jī)參數(shù)向量;基于多分布選點(diǎn)法進(jìn)行隨機(jī)參數(shù)向量選點(diǎn),得到隨機(jī)參數(shù)點(diǎn)集;構(gòu)建列車?軌道?橋梁系統(tǒng)空間隨機(jī)振動(dòng)分析模型;將隨機(jī)參數(shù)點(diǎn)集代入列車?軌道?橋梁系統(tǒng)空間隨機(jī)振動(dòng)分析模型中進(jìn)行仿真,采用數(shù)值積分法與概率密度演化方法相結(jié)合求解得到隨機(jī)層間疲勞損傷下的列車?軌道?橋梁系統(tǒng)振動(dòng)響應(yīng)。同時(shí)考慮CA砂漿層隨機(jī)疲勞損傷、軌道隨機(jī)不平順多重隨機(jī)因素,顯著提高了車?軌?橋動(dòng)力響應(yīng)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。

      本發(fā)明授權(quán)基于層間疲勞損傷的車-軌-橋系統(tǒng)隨機(jī)振動(dòng)分析方法、終端、介質(zhì)及程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于層間疲勞損傷的車-軌-橋系統(tǒng)隨機(jī)振動(dòng)分析方法,其特征在于,包括如下步驟: S1:構(gòu)建隨機(jī)參數(shù)向量,所述隨機(jī)參數(shù)向量包括車輛隨機(jī)參數(shù)向量、層間疲勞損傷隨機(jī)參數(shù)向量和軌道不平順隨機(jī)參數(shù)向量; S2:基于多分布選點(diǎn)法進(jìn)行隨機(jī)參數(shù)向量選點(diǎn),得到隨機(jī)參數(shù)點(diǎn)集; S3:構(gòu)建列車-軌道-橋梁系統(tǒng)空間隨機(jī)振動(dòng)分析模型; S4:將隨機(jī)參數(shù)點(diǎn)集代入列車-軌道-橋梁系統(tǒng)空間隨機(jī)振動(dòng)分析模型中進(jìn)行仿真,采用數(shù)值積分法與概率密度演化方法相結(jié)合求解得到隨機(jī)層間疲勞損傷下的列車-軌道-橋梁系統(tǒng)振動(dòng)響應(yīng); 步驟S2具體包括: 假設(shè)、、和分別為隨機(jī)參數(shù)向量、車輛隨機(jī)參數(shù)向量、層間疲勞損傷隨機(jī)參數(shù)向量和軌道不平順隨機(jī)參數(shù)向量的維度,; 設(shè)定車輛隨機(jī)參數(shù)向量和層間疲勞損傷隨機(jī)參數(shù)向量各自服從的正態(tài)分布; 采用好格子點(diǎn)法對(duì)隨機(jī)參數(shù)向量進(jìn)行選點(diǎn),得到第一隨機(jī)參數(shù)點(diǎn)集; 將第一隨機(jī)參數(shù)點(diǎn)集中對(duì)應(yīng)于車輛隨機(jī)參數(shù)向量和層間疲勞損傷隨機(jī)參數(shù)向量的維隨機(jī)參數(shù)向量點(diǎn)集進(jìn)行羅森布拉特變換,使該維隨機(jī)參數(shù)向量點(diǎn)集服從正態(tài)分布,得到第二隨機(jī)參數(shù)點(diǎn)集; 結(jié)合車輛隨機(jī)參數(shù)向量和層間疲勞損傷隨機(jī)參數(shù)向量各自服從的正態(tài)分布,將第二隨機(jī)參數(shù)點(diǎn)集進(jìn)行線性仿射變換,最終得到滿足于列車-軌道-橋梁系統(tǒng)概率空間分布的隨機(jī)參數(shù)點(diǎn)集。

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