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龍圖騰網獲悉湖州泰侖電力器材有限公司申請的專利一種基于人工智能的電力設備健康狀態評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120196938B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510689183.0，技術領域涉及：G06F18/2131；該發明授權一種基于人工智能的電力設備健康狀態評估方法及系統是由錢方良;湯國華;陳國華;陳千良;倪旭嵩;莫惠斌;王旭琪;諸楷;沈榮;楊月明;邱偉設計研發完成，并于2025-05-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的電力設備健康狀態評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人工智能的電力設備健康狀態評估方法及系統，所述方法包括電力設備健康狀態數據獲取、標注，電力設備健康狀態評估。本發明采用可學習的頻譜調制向量，提升對復雜環境的魯棒性；通過李群對稱性操作，使得模型在不同安裝角度下仍能保持特征提取的一致性；引入小幅隨機擾動，增強對異常樣本和噪聲數據的探索能力；通過實時監測訓練狀態，提高訓練效率，并避免對特定故障模式的過擬合；提升模型對幾何扭曲和復雜工況下的故障識別能力；通過有選擇地剪枝冗余通道，使模型結構更緊湊，計算成本更低，同時保持高分類精度。

本發明授權一種基于人工智能的電力設備健康狀態評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的電力設備健康狀態評估方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：電力設備健康狀態數據獲取，包括采集電力設備在實際運行過程中的振動監測信號； S2：對獲取的振動信號數據進行標注，標注基于設備的運行狀態和故障類型實現； S3：電力設備健康狀態評估，包括基于卷積神經網絡進行電力設備健康狀態，對網絡進行訓練；訓練過程包括基于He正態初始化函數進行神經網絡的權重初始化；基于自適應頻譜變換學習并調制特征的頻譜成分；基于李群對稱性操作處理中間特征；對梯度場施加擾動；基于動態調節因子進行卷積核權重更新；基于權重重要性進行剪枝；基于訓練過程中的實時性能動態調整學習率;融合分類誤差、特征對比一致性及動態稀疏正則化計算損失函數； 所述基于動態調節因子進行卷積核權重更新通過對擾動后的梯度進行反向傳播，動態關注損失較大的區域； 所述動態調節因子計算方式表示為： ； 式中，為動態調節因子的調節系數；為卷積神經網絡的損失函數對第層的卷積核權重的梯度，為損失敏感度，為損失函數值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖州泰侖電力器材有限公司，其通訊地址為：313000 浙江省湖州市吳興區八里店鎮經編路333號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。