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龍圖騰網獲悉南京覽眾智能科技有限公司申請的專利課堂行為分析方法、系統、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120180388B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510661711.1，技術領域涉及：G06F18/27；該發明授權課堂行為分析方法、系統、電子設備及存儲介質是由盛謙;周魯東;蔣斌;查宇峰設計研發完成，并于2025-05-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本課堂行為分析方法、系統、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供課堂行為分析方法、系統、電子設備及存儲介質，涉及教育信息化技術領域，其方法包括采集視頻和音頻，對視頻進行圖像增強、噪聲過濾和幀分割，對音頻進行降噪、聲源定位和語音分段，生成標準化圖像和語音序列；利用改進MTCNN級聯網絡結合姿態估計技術，從視頻中提取學生面部關鍵點，識別到課狀態、頭部姿態及面部微表情，并通過雙向LSTM網絡分析音頻，獲取發言時長和頻次；依據學生出勤、頭部動作及表情構建個體行為指標；依據師生發言數據構建互動指標；匯總個體和互動指標生成多維度課堂行為畫像，并分析畫像與教學效果之間的聯系，從而可以提高課堂行為分析的精度，增強數據處理能力，實現多維度的課堂行為綜合評價。

本發明授權課堂行為分析方法、系統、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.課堂行為分析方法，其特征在于，所述分析方法包括： 獲取課堂視頻流數據與師生音頻流數據，并對所述課堂視頻流數據進行圖像增強、噪聲過濾及視頻幀分割，生成標準化圖像序列，對所述師生音頻流數據進行降噪、聲源定位及語音分段，生成標準化語音序列； 采用CNN對所述標準化圖像序列進行特征提取，即通過基于自適應權重調整與多尺度特征融合的改進MTCNN級聯網絡定位68個學生面部關鍵點，結合包含基于卷積神經網絡的骨骼點檢測模塊和角度計算模塊的多關節點頭部姿態估計模型，建立面部存在狀態與頭部姿態矩陣的雙層檢測機制，識別學生到課狀態、頭部姿態及面部微表情，并采用雙向LSTM網絡對所述標準化語音序列進行時序建模，通過預設滑動窗口提取語音能量、過零率及基頻特征，結合注意力機制獲取關鍵發言時段，獲取教師發言時長和頻次以及學生發言時長和頻次； 基于所述學生到課狀態、所述頭部姿態及所述面部微表情構建學生個體行為指標體系，包括學生到課率、抬頭率、低頭持續時間及表情變化頻率，并基于所述教師發言時長和頻次以及所述學生發言時長和頻次構建師生互動行為指標體系，包括師生發言占比、學生提問頻次及教師反饋時長； 匯總所述學生個體行為指標體系和所述師生互動行為指標體系生成多維度課堂行為畫像，引入SHAP值計算各指標對課堂教學效果的貢獻度，將所述多維度課堂行為畫像與課堂教學效果進行關聯。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京覽眾智能科技有限公司，其通訊地址為：210046 江蘇省南京市棲霞區仙林街道仙林大道118號尚東花園B區商業B-33室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。