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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司申請的專利退化區(qū)域感知圖像復(fù)原模型的訓(xùn)練方法、圖像復(fù)原方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120182118B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510671836.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/60；該發(fā)明授權(quán)退化區(qū)域感知圖像復(fù)原模型的訓(xùn)練方法、圖像復(fù)原方法是由孫奉鈺;陳家旭;李雅純;楊世才設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本退化區(qū)域感知圖像復(fù)原模型的訓(xùn)練方法、圖像復(fù)原方法在說明書摘要公布了：本申請公開一種DAPIR的訓(xùn)練方法，DAPIR包括退化區(qū)域感知模型DAPM的編碼器和圖像復(fù)原模型IR，IR包括退化區(qū)域交互模塊DAIM、編碼器和解碼器，訓(xùn)練方法包括：將原始圖片分別輸入DAPM的編碼器和IR；通過DAPM的編碼器獲取原始圖像的退化區(qū)域在不同尺度的退化特征；通過IR的編碼器和或IR的解碼器獲取原始圖片的中間復(fù)原特征；通過DAIM的編碼器將退化特征的尺度與中間復(fù)原特征對齊，將退化特征轉(zhuǎn)化為空間感知特征，將空間感知特征與對齊后的中間復(fù)原特征融合，得到區(qū)域感知復(fù)原特征，將區(qū)域感知復(fù)原特征回傳到DAPIR，用以對DAPIR進行訓(xùn)練，用以提升圖像復(fù)原的質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)退化區(qū)域感知圖像復(fù)原模型的訓(xùn)練方法、圖像復(fù)原方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種退化區(qū)域感知圖像復(fù)原模型DAPIR的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述DAPIR包括退化區(qū)域感知模型DAPM的編碼器和圖像復(fù)原模型IR，所述IR包括退化區(qū)域交互模塊DAIM、編碼器和解碼器，所述訓(xùn)練方法包括： 通過帶有退化區(qū)域掩碼信息的訓(xùn)練集和測試集訓(xùn)練所述DAPM，其中，所述DAPM包括編碼器、分割頭和監(jiān)督損失模塊； 基于所述退化區(qū)域掩碼信息的真值，通過梯度計算優(yōu)化所述DAPM； 在優(yōu)化完成所述DAPM后，分割出所述DAPM的編碼器，丟棄所述DAPM的分割頭和監(jiān)督損失函數(shù)； 基于所述DAPM的編碼器和所述IR構(gòu)建所述DAPIR； 將原始圖像分別輸入所述DAPM的編碼器和所述IR； 通過所述DAPM的編碼器獲取所述原始圖像的退化區(qū)域在不同尺度的退化特征； 通過所述IR的編碼器和或所述IR的解碼器獲取所述原始圖像的中間復(fù)原特征； 通過所述DAIM的編碼器將所述退化特征的尺度與所述中間復(fù)原特征對齊，將所述退化特征轉(zhuǎn)化為空間感知特征，將所述空間感知特征與對齊后的中間復(fù)原特征融合，得到區(qū)域感知復(fù)原特征，將所述區(qū)域感知復(fù)原特征回傳到所述DAPIR，用以對所述DAPIR進行訓(xùn)練。

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