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龍圖騰網獲悉長沙電力設計院有限公司申請的專利一種基于多源數據融合的智慧配電間運維方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120163574B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510639452.2，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權一種基于多源數據融合的智慧配電間運維方法及系統是由李堅;葉林;姜超駿;歐陽楓;陳強;蘇楠;魏溯;周鋼;鄒舒曼;郭丁炎設計研發完成，并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多源數據融合的智慧配電間運維方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于多源數據融合的智慧配電間運維方法及系統，該方法包括：通過多源傳感設備采集配電間環境及設備數據，獲得原始多源數據；對原始多源數據進行標準化處理，獲得標準化異構數據；通過時空圖卷積網絡對設備振動特性與設備電力參數進行時空關聯建模，并融合標準化異構數據提取的跨模態深度特征，獲得全景感知特征；根據全景感知特征，通過孤立森林?長短期記憶混合模型進行異常檢測，并部署因果推理引擎分析多變量間因果關系，獲得配電間健康狀態評估結果；根據配電間健康狀態評估結果進行運維決策并對配電間進行運維。本發明實現了多源數據深度融合，能夠精準檢測設備異常并分析根因，提高配電間運維效率與可靠性。

本發明授權一種基于多源數據融合的智慧配電間運維方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多源數據融合的智慧配電間運維方法，其特征在于，包括： S1：通過多源傳感設備采集配電間環境及設備數據，獲得原始多源數據； S2：對所述原始多源數據進行標準化處理，獲得標準化異構數據； S3：通過時空圖卷積網絡對設備振動特性與設備電力參數進行時空關聯建模，并融合所述標準化異構數據提取的跨模態深度特征，獲得全景感知特征； 其中，步驟S3進一步包括： S31：基于配電間內設備連接關系，建立設備拓撲圖，根據設備的運行狀態數據對所述設備拓撲圖的邊權重進行調整，獲得動態鄰接矩陣；S32：將所述動態鄰接矩陣輸入時空圖卷積網絡，獲得時空聯合特征向量；S33：對設備電力參數與所述時空聯合特征向量進行注意力交互計算，獲得耦合系數矩陣，并對所述耦合系數矩陣進行基于閾值分割法的異常區域檢測，獲得耦合特征；S34：對所述標準化異構數據進行特征提取，獲得跨模態深度特征；S35：將所述耦合特征及所述跨模態深度特征進行融合，獲得全景感知特征； S4：根據所述全景感知特征，通過孤立森林-長短期記憶混合模型進行異常檢測，并部署因果推理引擎分析多變量間因果關系，獲得配電間健康狀態評估結果； 其中，步驟S4進一步包括： S41：將所述全景感知特征輸入孤立森林-長短期記憶混合模型，獲得包括時序異常和突發異常的設備異常判定結果；S42：通過結構方程模型，對所述設備異常判定結果中的異常設備進行根因定位，獲得包括設備異常判定結果及根因分析結果的配電間健康狀態評估結果； 其中，步驟S42進一步包括： S421：定義隱變量及觀測變量，并描述隱變量及觀測變量間的變量關系，構建結構方程模型；S422：通過偏最小二乘路徑分析計算所述結構方程模型的變量間路徑系數；S423：根據所述結構方程模型及所述變量間路徑系數，通過反事實干預法進行根因驗證，獲得根因分析結果；S424：將所述設備異常判定結果及所述根因分析結果輸出，獲得配電間健康狀態評估結果； S5：根據所述配電間健康狀態評估結果進行運維決策，并通過所述運維決策對配電間進行運維。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長沙電力設計院有限公司，其通訊地址為：410015 湖南省長沙市天心區湘江中路二段178號匯景發展商務中心；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。