浙江水利水電學院莫毓昌獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江水利水電學院申請的專利基于語義合成和文本向量化的數據湖元數據治理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120181094B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510629028.X，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權基于語義合成和文本向量化的數據湖元數據治理方法是由莫毓昌;萬健;王軍;張運濤設計研發完成，并于2025-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于語義合成和文本向量化的數據湖元數據治理方法在說明書摘要公布了：本發明涉及自然語言處理技術領域，具體為基于語義合成和文本向量化的數據湖元數據治理方法，包括以下步驟：基于數據湖中數據源的字段名稱、數據類型與描述信息，進行字段內容關鍵詞及相鄰上下文詞的向量編碼，提取字段在差異化上下文的語義共現組，識別語義向量間的距離，判斷是否在同類字段分組范圍內，得到字段語義歸集量。本發明中，通過字段關鍵詞及上下文向量編碼提取語義共現關系，構建語義層級結構，提升字段劃分精度與抽象能力，結合上下文語義結構判斷一致性，調整高頻替代路徑優化語義結構，融合詞向量相似度與結構保留率實現字段歸并，提升治理結構連貫性與準確性，增強數據湖中元數據治理的智能性與一致性。
本發明授權基于語義合成和文本向量化的數據湖元數據治理方法在權利要求書中公布了：1.基于語義合成和文本向量化的數據湖元數據治理方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：基于數據湖中數據源的字段名稱、數據類型與描述信息，進行字段內容關鍵詞及相鄰上下文詞的向量編碼，提取字段在差異化上下文的語義共現組，識別語義向量間的距離，判斷是否在同類字段分組范圍內，得到字段語義歸集量； S2：基于所述字段語義歸集量，提取字段歸屬組的語義中心向量，比較字段組間語義中心向量的余弦夾角值，判斷夾角值是否高于字段語義層級，得到字段語義分層結構； S3：調用所述字段語義分層結構，提取每組在差異化數據源中的上下文語義結構、語義路徑與字段間的語義依賴關系，判斷是否超過設定的一致性判斷范圍，若超過則標記字段為沖突項，得到元數據一致性沖突率； S4：基于所述元數據一致性沖突率，采集數據湖元數據變更日志中的替代字段路徑，提取被替代字段在原始路徑中的出現頻率，篩選替代高頻率路徑進行結構位置替換，得到語義路徑調整數據。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江水利水電學院，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市錢塘區經濟技術開發區2號大街508號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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