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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)思極飛天(蘭州)云數(shù)科技有限公司申請的專利一種智能化光伏電能質(zhì)量控制系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120128083B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510618997.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02S50/00；該發(fā)明授權(quán)一種智能化光伏電能質(zhì)量控制系統(tǒng)是由馬冬冬;楊靜;張斐;王偉升;武承強;顧冰凌;陳博;田琳設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種智能化光伏電能質(zhì)量控制系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種智能化光伏電能質(zhì)量控制系統(tǒng)，包括光伏數(shù)據(jù)采集模塊、特征空間趨勢圖構(gòu)建模塊、孤立修正模塊、初步聚類模塊、邊界擾動分配模塊、聚類優(yōu)化模塊和光伏電能質(zhì)量控制模塊。本發(fā)明屬于電能質(zhì)量控制領(lǐng)域，具體是指一種智能化光伏電能質(zhì)量控制系統(tǒng)，本方案自適應(yīng)捕獲微小波動到劇烈干擾的分層拐點，更靈活識別不同強度事件；清除因異常擾動引起的趨勢偏移；引入密度一致性約束計算合并指數(shù)；進(jìn)而提高光伏電能質(zhì)量控制準(zhǔn)確性；通過初始化降低盲區(qū)概率，更適配光伏數(shù)據(jù)的特性；引入動態(tài)平衡機制，平衡全局搜索與局部收斂；基于局部搜索增強機制避免劣質(zhì)解長期滯留；最終提高光伏電能質(zhì)量控制效果。

本發(fā)明授權(quán)一種智能化光伏電能質(zhì)量控制系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種智能化光伏電能質(zhì)量控制系統(tǒng)，其特征在于：系統(tǒng)包括光伏數(shù)據(jù)采集模塊、特征空間趨勢圖構(gòu)建模塊、孤立修正模塊、初步聚類模塊、邊界擾動分配模塊、聚類優(yōu)化模塊和光伏電能質(zhì)量控制模塊； 所述光伏數(shù)據(jù)采集模塊采集光伏系統(tǒng)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)形成樣本集； 所述特征空間趨勢圖構(gòu)建模塊構(gòu)建樣本之間的全連接圖，通過計算肘點距離和鄰接關(guān)系構(gòu)建核心集； 所述孤立修正模塊檢測孤立點并通過異常分?jǐn)?shù)完善核心集； 所述初步聚類模塊基于核心點及其鄰域密度，形成初步簇，并引入密度一致性因子進(jìn)行簇合并； 所述邊界擾動分配模塊對邊界點基于局部相似度計算分配置信度，最終進(jìn)行邊界點分配； 所述聚類優(yōu)化模塊基于粒子群優(yōu)化算法自動調(diào)節(jié)聚類參數(shù)，并引入動態(tài)平衡機制與局部搜索增強策略； 所述光伏電能質(zhì)量控制模塊基于歷史電能質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)聚類結(jié)果，對實時電能質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)實現(xiàn)光伏電能質(zhì)量控制； 所述初步聚類模塊是將第i個樣本作為核心點，對核心點，設(shè)核心點k近鄰集合為NNxi；對于每個核心點，與屬于NNxi的點連邊，形成子圖；每個子圖對應(yīng)一個簇；引入密度一致性因子，計算合并指數(shù)，所用公式為：；；；；其中，是合并指數(shù)；i和j都是樣本的索引，i≠j；是以核心點得到的子圖；和分別是樣本x和y的局部密度；是子圖和子圖之間的最近歐氏距離；是密度歸一化參數(shù)；是樣本的k近鄰集合；迭代合并最大對，直到剩余簇數(shù)為K，得到最終核心聚類；是子圖的樣本；是子圖的樣本；e是自然常數(shù)。

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