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龍圖騰網(wǎng)獲悉哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)(哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳科技創(chuàng)新研究院)申請(qǐng)的專利一種醫(yī)療領(lǐng)域的腦電圖時(shí)序數(shù)據(jù)分類方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120067823B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510552497.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)一種醫(yī)療領(lǐng)域的腦電圖時(shí)序數(shù)據(jù)分類方法及裝置是由李修成;李楚陽(yáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種醫(yī)療領(lǐng)域的腦電圖時(shí)序數(shù)據(jù)分類方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種醫(yī)療領(lǐng)域的腦電圖時(shí)序數(shù)據(jù)分類方法及裝置，涉及醫(yī)療圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取醫(yī)療領(lǐng)域的腦電圖原始數(shù)據(jù)，將時(shí)域數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為頻域數(shù)據(jù)；根據(jù)頻域數(shù)據(jù)，得到頻域增強(qiáng)數(shù)據(jù)和頻域噪聲數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換回時(shí)域；各種數(shù)據(jù)通過各自的第一Transformer得到特征級(jí)別的通道嵌入表征；根據(jù)時(shí)域增強(qiáng)數(shù)據(jù)表征，重構(gòu)頻域數(shù)據(jù)表征，根據(jù)頻域增強(qiáng)數(shù)據(jù)表征，重構(gòu)時(shí)域數(shù)據(jù)表征；通過各自的第二Transformer得到各通道的注意力和各數(shù)據(jù)的最終嵌入表征；使用頻域下的注意力指導(dǎo)時(shí)域下的注意力；將增強(qiáng)數(shù)據(jù)的表征確定為正樣本，將其余表征和噪聲數(shù)據(jù)表征確定為負(fù)樣本，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)分類器進(jìn)行對(duì)比學(xué)習(xí)。采用本發(fā)明，可以增強(qiáng)自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型抵御多種噪聲干擾的能力。

本發(fā)明授權(quán)一種醫(yī)療領(lǐng)域的腦電圖時(shí)序數(shù)據(jù)分類方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種醫(yī)療領(lǐng)域的腦電圖時(shí)序數(shù)據(jù)分類方法，其特征在于，所述方法包括： S1、獲取醫(yī)療領(lǐng)域的腦電圖原始數(shù)據(jù)，將腦電圖原始數(shù)據(jù)中的時(shí)域數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為頻域數(shù)據(jù)； S2、根據(jù)頻域數(shù)據(jù)，得到頻域增強(qiáng)數(shù)據(jù)和頻域噪聲數(shù)據(jù)，將頻域數(shù)據(jù)、頻域增強(qiáng)數(shù)據(jù)和頻域噪聲數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換回時(shí)域，得到轉(zhuǎn)換后的時(shí)域數(shù)據(jù)、時(shí)域增強(qiáng)數(shù)據(jù)和時(shí)域噪聲數(shù)據(jù)； S3、將頻域數(shù)據(jù)、頻域增強(qiáng)數(shù)據(jù)、頻域噪聲數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換后的時(shí)域數(shù)據(jù)、時(shí)域增強(qiáng)數(shù)據(jù)和時(shí)域噪聲數(shù)據(jù)分別通過各自的第一Transformer得到特征級(jí)別的通道嵌入表征； S4、根據(jù)時(shí)域增強(qiáng)數(shù)據(jù)的通道嵌入表征，重構(gòu)頻域數(shù)據(jù)的通道嵌入表征，根據(jù)頻域增強(qiáng)數(shù)據(jù)的通道嵌入表征，重構(gòu)時(shí)域數(shù)據(jù)的通道嵌入表征； S5、根據(jù)重構(gòu)的頻域數(shù)據(jù)的通道嵌入表征和重構(gòu)的時(shí)域數(shù)據(jù)的通道嵌入表征，通過各自的第二Transformer得到各個(gè)通道之間的注意力和各個(gè)數(shù)據(jù)的最終嵌入表征； S6、使用頻域下的注意力指導(dǎo)時(shí)域下的注意力； S7、根據(jù)各個(gè)數(shù)據(jù)的最終嵌入表征生成腦電圖原始數(shù)據(jù)的樣本，將增強(qiáng)數(shù)據(jù)的通道嵌入表征確定為正樣本，將最終嵌入表征中其余的通道嵌入表征和噪聲數(shù)據(jù)的通道嵌入表征確定為負(fù)樣本，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)分類器進(jìn)行對(duì)比學(xué)習(xí)，得到訓(xùn)練好的醫(yī)療數(shù)據(jù)分類器； S8、使用訓(xùn)練好的醫(yī)療數(shù)據(jù)分類器對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的腦電圖數(shù)據(jù)進(jìn)行分類； 其中，所述S4的根據(jù)時(shí)域增強(qiáng)數(shù)據(jù)的通道嵌入表征，重構(gòu)頻域數(shù)據(jù)的通道嵌入表征，包括： S41、將時(shí)域增強(qiáng)數(shù)據(jù)的通道嵌入表征通過全連接層，重構(gòu)出頻域數(shù)據(jù)的通道嵌入表征； 所述S4的根據(jù)頻域增強(qiáng)數(shù)據(jù)的通道嵌入表征，重構(gòu)時(shí)域數(shù)據(jù)的通道嵌入表征，包括： S42、將頻域增強(qiáng)數(shù)據(jù)的通道嵌入表征通過全連接層，重構(gòu)出時(shí)域數(shù)據(jù)的通道嵌入表征。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)(哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳科技創(chuàng)新研究院)，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區(qū)桃源街道深圳大學(xué)城哈爾濱工業(yè)大學(xué)校區(qū)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。