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龍圖騰網獲悉合肥麥斯韋舜捷電力科技有限公司申請的專利基于最小二乘法的短路電流過零點預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120046047B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510534552.9，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權基于最小二乘法的短路電流過零點預測方法是由朱代忠;李黎;許璜設計研發完成，并于2025-04-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于最小二乘法的短路電流過零點預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及斷路器開斷技術領域，更具體地說，涉及基于最小二乘法的短路電流過零點預測方法，用于解決現有技術不能自適應分解短路電流波形，降低模型適應性，無法實現參數精確估計和快速收斂，降低波形描述能力和過零點預測可靠性的問題；本發明采用EMD算法自適應分解短路電流波形，避免預設基函數，增強模型適應性，高頻用正弦函數疊加，低頻用多項式模型，中頻用小波函數線性組合，結合最小二乘法與Levenberg?Marquardt算法，實現參數精確估計和快速收斂，最終模型高擬合精度，各IMF分量具明確物理意義，顯著提升波形描述能力和過零點預測可靠性。

本發明授權基于最小二乘法的短路電流過零點預測方法在權利要求書中公布了：1.基于最小二乘法的短路電流過零點預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一：通過電流互感器采集短路電流波形信號，對采集的短路電流波形信號進行預處理操作； 步驟二：實時監測電力系統的短路評估參數，對電力系統的短路故障進行監測識別； 對電力系統的短路故障進行監測的過程如下： 獲取電力系統的歷史短路評估參數，短路評估參數包括運行電流、運行電壓以及運行頻率，生成監測周期，將監測周期等分成多個監測時段； 獲取電力系統在多個監測時段內的電流突變率，以此構建電流突變率的集合A，并將集合A中最大子集和最小子集之間差值的均值記為電流突變率差值DTC； 獲取電力系統在多個監測時段內的電壓跌落率，以此構建電壓跌落率的集合B，并將集合B中最大子集和最小子集之間差值的均值記為電壓跌落率差值DDC； 獲取電力系統在多個監測時段內的頻率變化率，以此構建頻率變化率的集合C，并將集合C中最大子集和最小子集之間差值的均值記為頻率變化率差值PBC； 獲取到電流突變率差值DTC、電壓跌落率差值DDC以及頻率變化率差值PBC，將電流突變率差值DTC、電壓跌落率差值DDC以及頻率變化率差值PBC組合構建短路監測特征矩陣DJ； 步驟三：將預處理后的短路電流波形信號分解，并采用最小二乘法構建一個數學模型來擬合短路電流波形； 使用最小二乘法構建數學模型來擬合短路電流波形的過程如下： 使用正弦模型擬合高頻IMF時，最小二乘法目標函數為： ； 其中N是數據點的個數，tj是第j個數據點的時間； 是第i個IMF模型的參數向量； 使用Levenberg-Marquardt算法迭代地更新參數向量θi，直到收斂； 使用多項式模型擬合低頻IMF時，最小二乘法目標函數為： ； 設X為設計矩陣，其元素為，y為IMFit的向量表示，則參數向量a=[a0,a1,…ap]T的最小二乘解為： a=XTX-1XTy； 使用小波模型擬合中頻IMF時，最小二乘法目標函數為： ； 這個目標函數是關于小波系數c的二次函數，因此能得到解析解： c=ΨTΨ-1ΨTy； 其中Ψ是由小波基函數構成的設計矩陣，y是IMFit的向量表示； 步驟四：基于最小二乘法擬合得到的模型，預測短路電流的過零點時間； 步驟五：根據預測的過零點時間和斷路器的分閘固有時間，提前生成相應的控制指令。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥麥斯韋舜捷電力科技有限公司，其通訊地址為：230088 安徽省合肥市高新區合歡路26號東樓一樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。