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      中鐵建設(shè)集團(tuán)有限公司;中鐵建設(shè)集團(tuán)機(jī)電安裝有限公司吳少儒獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉中鐵建設(shè)集團(tuán)有限公司;中鐵建設(shè)集團(tuán)機(jī)電安裝有限公司申請(qǐng)的專利一種基于振動(dòng)規(guī)律分析的機(jī)電系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120068000B

      龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510535160.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/25;該發(fā)明授權(quán)一種基于振動(dòng)規(guī)律分析的機(jī)電系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)是由吳少儒;譚學(xué)彪;田菲;汪詩(shī)超;杜喜軍;陳曉亮;劉雪彪;胡春雨;劉杰;郭鑫焱;李濤濤;甘豐華;張如行;王炎波設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-04-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      一種基于振動(dòng)規(guī)律分析的機(jī)電系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及機(jī)電故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于振動(dòng)規(guī)律分析的機(jī)電系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng),多源數(shù)據(jù)融合模塊用于獲取機(jī)電系統(tǒng)中的多維數(shù)據(jù),以振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻特征為核心,對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,生成加權(quán)融合張量,診斷模型模塊基于多源數(shù)據(jù)融合模塊生成的加權(quán)融合張量中提取工況不變特征,解決模型泛化問題,輸出融合后的特征向量,診斷模塊結(jié)合振動(dòng)信號(hào)物理規(guī)律與診斷模型模塊輸出的特征向量,進(jìn)行機(jī)電系統(tǒng)的故障診斷,以及進(jìn)行可視化反饋;本發(fā)明通過多源數(shù)據(jù)融合模塊融合多源數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)張量建模、診斷模型模塊的雙通道特征學(xué)習(xí)以及對(duì)抗域適應(yīng)梯度反轉(zhuǎn)訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)高效整合與特征提取,解決了信息利用率低及模型泛化能力不足的問題。

      本發(fā)明授權(quán)一種基于振動(dòng)規(guī)律分析的機(jī)電系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于振動(dòng)規(guī)律分析的機(jī)電系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng),其特征在于,包括: 多源數(shù)據(jù)融合模塊,所述多源數(shù)據(jù)融合模塊用于獲取機(jī)電系統(tǒng)中的多維數(shù)據(jù),以振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻特征為核心,對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,生成加權(quán)融合張量; 診斷模型模塊,所述診斷模型模塊與多源數(shù)據(jù)融合模塊數(shù)據(jù)連接,基于多源數(shù)據(jù)融合模塊生成的加權(quán)融合張量中提取工況不變特征,解決模型泛化問題,輸出融合后的特征向量; 診斷模塊,所述診斷模塊與診斷模型模塊和多源數(shù)據(jù)融合模塊數(shù)據(jù)連接,結(jié)合振動(dòng)信號(hào)物理規(guī)律與診斷模型模塊輸出的特征向量,進(jìn)行機(jī)電系統(tǒng)的故障診斷,以及進(jìn)行可視化反饋; 所述多源數(shù)據(jù)融合模塊包括振動(dòng)信號(hào)處理單元和權(quán)重計(jì)算單元; 所述振動(dòng)信號(hào)處理單元采集機(jī)電系統(tǒng)歷史或?qū)嶒?yàn)室故障時(shí)的多源數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)多源數(shù)據(jù),對(duì)振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)采用改進(jìn)的Hilbert-Huang變換生成時(shí)頻譜矩陣作為融合基準(zhǔn)特征,結(jié)合多源輔助數(shù)據(jù)構(gòu)建多維張量; 所述權(quán)重計(jì)算單元基于構(gòu)建的多維張量,采用包絡(luò)譜熵作為權(quán)重指標(biāo)計(jì)算振動(dòng)時(shí)頻譜的頻段重要性權(quán)重,并基于頻段重要性權(quán)重進(jìn)行多源數(shù)據(jù)張量建模,將振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻譜矩陣與溫度和電流多源輔助參數(shù)構(gòu)建為加權(quán)融合張量; 所述診斷模型模塊包括特征提取單元和泛化增強(qiáng)單元; 所述特征提取單元用于基于多源數(shù)據(jù)融合模塊生成的加權(quán)融合張量,通過建立雙通道1DCNN進(jìn)行時(shí)頻特征提取,獲取故障相關(guān)特征,其中第一通道通過振動(dòng)時(shí)頻譜的頻域切片提取共振頻帶特征,第二通道通過時(shí)域振動(dòng)幅值序列提取沖擊波形特征; 所述泛化增強(qiáng)單元用于對(duì)特征提取單元提取的基于機(jī)電系統(tǒng)歷史或?qū)嶒?yàn)室故障時(shí)的多源數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,建立,增強(qiáng)特征的泛化能力,以適應(yīng)不同工況和數(shù)據(jù)分布。

      如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中鐵建設(shè)集團(tuán)有限公司;中鐵建設(shè)集團(tuán)機(jī)電安裝有限公司,其通訊地址為:100040 北京市石景山區(qū)石景山路20號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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