買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉交通運輸部水運科學研究所申請的專利基于物聯網的港口貨物危險源實時監測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120046954B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510520282.6，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權基于物聯網的港口貨物危險源實時監測方法及系統是由孫維維;阮超宇;褚冠全;戚凱旋;趙芷嫣;樊鴻濤;趙靜漪;梁熠;劉相武設計研發完成，并于2025-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于物聯網的港口貨物危險源實時監測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于物聯網的港口貨物危險源實時監測方法及系統，應用于港口冷鏈貨物存儲區域的品質安全監控；該方法包括：配置溫度傳感器網格、濕度傳感器網格和熱成像設備采集冷鏈貨物區域的溫度分布矩陣、濕度分布矩陣和表面溫度圖像；利用遞歸神經網絡提取溫濕度時序變化特征，采用深度殘差網絡提取熱成像圖的空間溫度梯度特征，并通過自適應加權機制進行特征融合；將融合后的特征構建成時間窗口序列，利用梯度提升樹模型評估貨物狀態異常風險級別并定位危險源；本發明能夠及時發現并精確定位潛在危險源，有效提高了港口貨物安全管理的智能化水平和預警能力。

本發明授權基于物聯網的港口貨物危險源實時監測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于物聯網的港口貨物危險源實時監測方法，應用于港口冷鏈貨物存儲區域的品質安全監控，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 步驟S1，配置溫度傳感器網格、濕度傳感器網格和熱成像設備的采樣間隔一致，利用溫度傳感器網格與濕度傳感器網格采集冷鏈貨物區域的溫度分布矩陣和濕度分布矩陣，利用熱成像設備獲取貨物表面溫度圖像； 步驟S2，利用遞歸神經網絡提取溫濕度時序變化特征，采用深度殘差網絡提取熱成像圖的空間溫度梯度特征，并利用變分自編碼器進行特征降維；對獲取的多模態特征通過動態權重機制進行融合，構建綜合特征向量； 步驟S3，將融合后的綜合特征構建成時間窗口序列，基于預訓練的梯度提升樹模型，評估當前監測周期的貨物狀態異常風險級別，基于異常風險級別識別并給出危險源位置； 模型輸出異常風險概率分布劃分為四個等級：正常狀態、輕微異常、中度異常和嚴重異常，當檢測到連續三個時間窗口的異常風險等級達到中度異常或以上時，系統將通過聚類分析確定溫濕度異常的空間分布特征，并結合貨物存儲布局圖，精確定位潛在危險源位置； 時間窗口序列的長度為K，K的取值范圍為8到20，滑動窗口的重疊率為50%； 所述貨物狀態異常風險級別的分類包括：當溫度偏差不超過設定閾值的±1.0℃且濕度偏差不超過±5%RH，且熱成像圖像溫差不超過3.0℃時為正常狀態； 當溫度偏差介于設定閾值的±1.0℃至±2.0℃之間或濕度偏差介于±5%RH至±10%RH之間，或檢測到局部區域溫濕度變化率超過0.5℃小時或2%RH小時，且熱成像圖像溫差不超過3.0℃時為輕微異常； 當溫度偏差介于設定閾值的±2.0℃至±4.0℃之間或濕度偏差介于±10%RH至±15%RH之間，或檢測到局部區域溫濕度變化率超過1.0℃小時或4%RH小時，或熱成像圖像溫差介于3.0℃至6.0℃之間時，為中度異常； 當溫度偏差超過設定閾值的±4.0℃或濕度偏差超過±15%RH，或檢測到局部區域溫濕度變化率超過2.0℃小時或8%RH小時，或連續三個時間窗口內溫濕度異常指標呈現加速惡化趨勢，或熱成像圖像溫差超過6.0℃時，為嚴重異常； 危險源定位采用密度聚類算法，其數學表達式為： ，其中D為傳感器數據點集合，為點和點的歐氏距離函數，為鄰域半徑。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人交通運輸部水運科學研究所，其通訊地址為：100088 北京市海淀區西土城路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。