中國環境科學研究院曹靜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國環境科學研究院申請的專利一種基于元胞自動機模型的城市生態風險預測系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120031390B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510503785.2,技術領域涉及:G06Q10/0635;該發明授權一種基于元胞自動機模型的城市生態風險預測系統是由曹靜;朱彥鵬設計研發完成,并于2025-04-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于元胞自動機模型的城市生態風險預測系統在說明書摘要公布了:本發明提出了一種基于元胞自動機的城市生態風險預測系統。屬于計算機模擬與城市生態學交叉技術領域,該系統通過數據采集模塊整合獲取遙感影像、氣象數據及人類活動數據,提取城市的綠地覆蓋、土地利用類型和物種分布信息。接著,通過空間網格劃分模塊以動態四叉樹算法劃分空間網格,生成生態單元,從而捕獲微觀空間異質性。然后,該系統利用元胞自動機模型通過深度強化學習優化狀態轉換規則,并耦合土壤侵蝕模型和水文模型模擬城市生態的動態變化。最后,通過風險評估模塊利用貝葉斯信念網絡與蒙特卡洛模擬量化參數不確定性。本發明的系統能有效地模擬和預測城市生態風險,提高預測的空間精度和科學性,同時考慮多種生態因素的耦合影響。
本發明授權一種基于元胞自動機模型的城市生態風險預測系統在權利要求書中公布了:1.一種基于元胞自動機的城市生態風險預測系統,其特征在于,所述的系統包括: 數據采集模塊,通過衛星地面站和云平臺接口獲取多時相遙感影像,整合氣象數據及人類活動數據,采用空-譜聯合分類模型提取綠地覆蓋、土地利用類型及物種分布信息; 空間網格劃分模塊,基于動態四叉樹算法劃分空間網格,結合Voronoi圖和最小成本路徑分析生成生態單元; 元胞自動機模型,定義包含生態指數、壓力指數和恢復力指數的元胞狀態空間,通過深度強化學習優化狀態轉換規則,耦合土壤侵蝕模型和水文模型; 風險評估模塊,采用貝葉斯信念網絡與蒙特卡洛模擬量化參數不確定性,通過時空交叉驗證框架驗證預測結果,輸出風險時空分布圖及預警圖層; 所述數據采集模塊的遙感數據處理包括:對Landsat數據采用USGSESPACube架構進行大氣校正和輻射定標,對Sentinel-12數據使用SNAP工具箱完成干涉測量處理和植被指數反演; 所述空-譜聯合分類模型由隨機森林算法與U-Net卷積網絡組成,其中隨機森林處理多光譜特征波段,U-Net基于遷移學習的ResNet50骨干網絡進行高分辨率影像的像素級分割; 所述物種分布信息的獲取包括:通過MaxEnt模型耦合遙感反演的棲息地適宜性指數與實地調查的物種出現點數據,以及部署聲紋監測陣列采集生物聲學特征; 所述動態四叉樹算法根據數據密度閾值設定網格分辨率,其中高密度區網格分辨率為50m,郊區網格分辨率為500m,并結合DEM輔助的改進SIFT特征匹配算法實現影像配準。
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