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龍圖騰網獲悉北京匯智啟點文化傳播有限公司申請的專利面向個性化需求的推送策略自適應優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119963299B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510451223.8，技術領域涉及：G06Q30/0601；該發明授權面向個性化需求的推送策略自適應優化方法及系統是由李文艷設計研發完成，并于2025-04-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向個性化需求的推送策略自適應優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了面向個性化需求的推送策略自適應優化方法及系統，涉及數據處理技術領域，首先獲取并處理推送標的的信息，然后通過自然語言處理技術和雙層注意力解析模型提取并識別商品信息。再建立個性化標簽集，從歷史推送交互記錄中提取信息。通過協同注意力融合網絡將主觀需求和客觀標簽集融合，生成標準個性化需求信息。再將推送策略庫中的預案映射為向量，采用多維加權余弦?散度聯合相似度函數檢索候選預案。最后，通過動態多目標優化空間進行策略進化，并采用改進型NSGA?III算法生成帕累托前沿解集，選擇最優解作為目標推送策略。這種方法可以提升推送策略的準確性和效率，提高用戶滿意度。

本發明授權面向個性化需求的推送策略自適應優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種面向個性化需求的推送策略自適應優化方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取推送標的列表，并調用不同推送標的直觀特征標簽集，其中每個推送標的對應所述直觀特征標簽集中一個直觀特征標簽組； 獲取目標商品的屬性及相關需求，通過自然語言處理技術提取商品信息，并利用雙層注意力解析模型對商品成分進行識別與權重計算； 建立目標商品的客觀個性化標簽集，從商品行為日志數據庫提取歷史推送交互記錄，并通過時間窗口用于約束生成分布與真實分布的相似性，最終生成具備主客觀一致性的標準需求信息； 融合主觀與客觀個性化需求，通過協同注意力融合網絡將主觀需求成分集與客觀標簽集進行融合，生成標準個性化需求信息； 推送策略庫匹配，將推送策略庫中的預案映射為結構化向量，采用多維加權余弦-散度聯合相似度函數檢索候選預案； 推送預案空間自適應優化，通過動態多目標優化空間對原始推送預案集進行策略進化，采用改進型NSGA-III算法生成帕累托前沿解集，并選擇最優解作為目標推送策略； 所述推送策略的端到端自適應進化通過動態多目標優化空間對原始推送預案集進行策略進化，采用改進型NSGA-III算法進行多目標優化，以生成帕累托前沿解集，并選擇最優解作為目標推送策略，優化過程通過在線增量學習機制持續更新，當新用戶反饋數據到達時，依據策略梯度調整NSGA-III的參考點分布，實現推送策略的端到端自適應進化； 特征融合函數為加權和函數，其中特征權重系數通過熵權法動態計算，所述加權和函數根據特征類型選擇向量或標量輸出形式，生成每個推送標的的直觀特征標簽組； 提取用戶的歷史推送交互記錄，通過時間衰減函數加權歷史行為，構建用戶-標的關聯矩陣，并利用稀疏主成分分析對數據進行降維，以生成用戶的客觀個性化標簽集，通過滑動時間窗口機制動態更新，當新交互數據到達時，系統增量重計算衰減權重和主成分載荷，確保標簽集的時效性，并通過KL散度監控用戶偏好漂移程度，當超過閾值時觸發標簽集重構流程； 所述直觀特征標簽集中的特征標簽由三元組定義，分別表示特征名稱、數據類型和初始權重系數，其中數據類型包括離散型和連續型特征，離散型特征采用獨熱編碼生成二進制向量，連續型特征通過最小-最大歸一化處理為標量值。

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