貴州省郵電規劃設計院有限公司徐昊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉貴州省郵電規劃設計院有限公司申請的專利一種基于智能優化的光伏發電與基站融合的高效負載供電配置方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119994987B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510451481.6,技術領域涉及:H02J3/32;該發明授權一種基于智能優化的光伏發電與基站融合的高效負載供電配置方法是由徐昊;胡晶;李家全;陳財;趙昌飛;華江龍;袁思文;李建航設計研發完成,并于2025-04-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于智能優化的光伏發電與基站融合的高效負載供電配置方法在說明書摘要公布了:本發明涉及儲能技術領域,公開了一種基于智能優化的光伏發電與基站融合的高效負載供電配置方法,包括:獲取光伏發電預測數據、儲能設備充放電損耗特征及基站負載的用電數據;基于負載需求滿足度獲取優化的時間步長;以能量調度和儲能管理為雙優化目標,基于蟻獅優化算法構建調度?儲能雙目標優化模型,迭代更新調度?儲能雙目標優化模型得到最優解,基于最優解進行基站負載供電配置。本申請能夠通過蟻獅優化算法對能量調度和儲能管理雙目標進行優化,以實現最大化能源利用效率和儲能設備的最低損耗。
本發明授權一種基于智能優化的光伏發電與基站融合的高效負載供電配置方法在權利要求書中公布了:1.一種基于智能優化的光伏發電與基站融合的高效負載供電配置方法,其特征在于,包括: S1,獲取光伏發電預測數據、儲能設備充放電損耗特征及基站負載的用電數據; S2,基于光伏發電預測數據和基站負載的用電數據獲取負載需求滿足度,基于負載需求滿足度獲取優化的時間步長;所述S2還包括: S21,構建負載需求滿足度模型如下: 其中,是時間步長t內預測光伏發電量,是時間步長t內儲能設備i的預測放電量,是時間步長t內預測基站負載需求,為時間步長t內的損耗值; S22,獲取負載需求滿足度的峰值,將最近一個底峰的t值作為時間步長; S3,基于光伏發電預測數據、儲能設備充放電損耗特征及基站負載的用電數據,以能量調度和儲能管理為雙優化目標,基于蟻獅優化算法構建調度-儲能雙目標優化模型,迭代更新調度-儲能雙目標優化模型得到最優解,基于最優解進行基站負載供電配置;所述S3還包括: S31,初始化種群,隨機生成一組初始的能量調度和儲能管理方案; S32,定義綜合適應度函數和約束條件,所述綜合適應度函數包括: 其中,表示綜合適應度函數,和為權重系數,和為分別能量調度適應度函數和儲能管理適應度函數,為懲罰函數; S33,基于綜合適應度函數計算得到每個解的質量; S34,根據當前解的質量構建陷阱,并讓螞蟻在陷阱內隨機移動,逐步向陷阱中心靠攏; S35,迭代更新預設次數后輸出最優解; 所述蟻獅優化算法的動態調整參數包括: 其中,a和b表示動態調整的參數,和是初始值,是當前迭代次數,N是最大迭代次數。
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